مشخصات مقاله
-
333
-
0.0
-
1943
-
0
-
0
کاربرد های علم داده در زندگی روزانه ما
نقش علم داده در زندگی هر روزه ما
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی
تقریبا همه افراد، هر روزه با علم داده در ارتباط اند و از مزایای آن در زندگی روز مره بهره میبرند. از پیشنهادات دوستی در اینستاگرام گرفته تا تکمیل یک جمله جستجو در گوگل، همه و همه به کمک علم داده ایجاد شده است. در این پست با برخی از این مزایای علم داده در زندگی مان آشنا میشویم .
- سرگرمی
- جستجو های اینترنتی
- خرید های آنلاین
- پزشکی و سلامتی
- برنامه ریزی خطوط هوایی
- برنامه ریزی های اقتصادی
- حمل و نقل
- تشخیص صدا
- تشخیص چهره
با تشکر از تکنولوژی علم داده، پلتفرم هایی مانند Spotify و Netflix، صنعت سرگرمی را وارد مرحله ی جدید کرده اند. دنیای اطراف ما، از موسیقی های مورد علاقه مان تا سریال ها و برنامه هایی که تماشا میکنیم، همه و همه تحت تاثیر علم داده است. پلتفرم هایی مانند Netflix، با استخراج رفتار و علاقه مندی های کاربران از داده های آنها، قادر اند برنامه های بسیار پرطرفدار ساخته و لیست فیلم ها را، با توجه به داده ها، نظرات و عادات کاربران، بر اساس زیبا ترین بازیگران ، پرطرفدار ترین ژانر ها و ... بسازند. Spotify نیز با استفاده از همین الگوریتم ها و درنظر گرفتن داده ها و علاقه مندی های هر کاربر، لیستی از محتوای پیشنهادی به آنها نمایش میدهد.
همه ما برای پیدا کردن مطلب جدید و یا پیدا کردن چیزی که مدتی است فکرمان را مشغول کرده است، به گوگل سری میزنیم. اما معمولا از این نکته غافلیم که این نتایج تنها با کمک علم داده ممکن است. تمامی موتور های جستجو مانند Google، Yahoo، Bing و ... با استفاده از الگوریتم های علم داده، بهترین نتایج را در کسری از ثانیه برای ما فراهم میکنند. بدون علم داده، ساخت موتور های جستجو به شکل امروزی برای ما ممکن نبود.
حتما هنگام خرید از سایت های اینترنتی، با پیشنهاد هایی مشابه خرید های قبلی تان مواجه شده اید. این سایت ها نه تنها محصولات مشابه را به کاربران نمایش میدهند، بلکه سابقه علایق و داده های کاربران را نیز در این پیشنهادات درنظر میگیرند. این پیشنهادات و تبلیغت اینترنتی در واقع حاصل علم داده اند. وب سایت های خرید اینترنتی، با دریایی از داده های مختلف روبرو هستند و میتوانند الگو های خرید، علاقه مندی ها و سلایق کاربران خود را از این داده ها استخراج کرده و با توجه به این اطلاعات، محصولات خود را بهبود بخشیده و پیشنهادات مناسبی برای کاربران فراهم کنند.
صنعت پزشکی و سلامتی، با اعمال تکنولوژی های علم داده، پیشرفت بی سابقه ای داشته است. نتایج داده های که بالگوریتم های علم داده بررسی میشوند، به این صنعت، در ارائه خدمات بهتر، کمک میکنند. روز های نوشتن پرونده ی بیماران و نگهداری این کاغذ ها و پرونده ها برای دنبال کردن وضعیت بیمار، گذشته است. Electronic Medical Records و یا EMR ها، که با کمک تکنولوژی های علم داده ساخته شده اند، داده های بیماران را در یک پلتفرم، که در هر زمان و هر مکان قابل دسترسی است، ذخیره میکنند. به این ترتیب، پزشکان میتوانند به راحتی به تمامی داده های بیماران دسترسی پیدا کنند و تصمیمات بهتر و موثر تری بگیرند.
علاوه بر سیستم های پزشکی، تکنولوژی های پوشیدنی مانند ساعت ها و حلقه های هوشمند، به افراد اجازه میدهند که بدون مراجعه به پزشک، وضعیت سلامتی خود را بررسی کنند و از شرایط بدنی خود اطلاعاتی به دست بیاوند حتی این اطلاعات را هم زمان به پزشک خود نیز ارسال کنند. تمامی این پیشرفت ها با کمک علم داده ایجاد شده است.
اخیرا صنعت هواپیمایی در سراسر جهای با مشکلات زیادی مواجه شده است. اکثر شرکت های هوایی با ضرر های زیادی روبرو هستند و گران تر شدن سوخت هواپیما ها نیز به این مشکلات اضافه شده است. شرکت های هوایی برای مقابله با این مشکلات، تخفیف ها و امکانات بیشتری به مشتریان خود ارائه میکنند، اما برخی از این شرکت ها تصمیم گرفتند از علم داده، برای برنامه ریزی های خود کمک بگیرند.
با کمک علم داده، شرکت ها میتوانند کلاس هواپیما های مورد نیاز، نوع سفر ها، تاخیر سفر، طراحی برنامه های عضویت برای مشتریان و ... را تعیین کنند. اطلاعات بی نظیری که از داده ها استخراج میشود، به شرکت های هوایی در تصمیم گیری هایشان کمک میکند.
درگذشته بانک ها با ضرر ها و بدهکاری های فراوانی در طول سال روبرو میشدند، اما نمیتوانستند از داده های فراوان به دست آمده استفاده کنند. با کمک تکنولوژی های علم داده، بانک ها میتوانند با توجه به تجربیات قبلی خود از سود ها ضرر های مختلف، سرمایه گذاری ها ، سابقه مشتریان و ترکیب آنها با متغیر های مختلف در آنالیز های اقتصادی، تصمیمات بهتری بگیرند. همچنین با کمک علم داده، میتوانند از جرایم اقتصادی نیز جلوگیری کنند. امروزه بانک ها میتوانند با کمک الگوریتم های علم داده، کارت های بانکی را پیگیری کرده و هر گونه عمل مشکوک وغیر قانونی را شناسایی کنند و خدمات با کیفیت تر و امن تری به مشتریان خود ارائه دهند.
نقش علم داده در حمل و نقل بسیار واضح است. کمپانی هایی مانند FedEx با استفاده از ابزار ها و تکنولوژی های علم داده، عملکرد خود را بهبود میبخشند. امروزه، با کمک آنالیز های علم داده، سفارشات ما دقیقا در مکان و زمان مشخص به دست ما میرسد.
امروزه دستیاران تشخیص صدا مانند Siri، Google Voice ، Cortona و ... بسیار محبوب هستند. اگر در شرایطی باشید که نتوانید پیام ارسال کنید، تنها کافی است پیام خود را با صدای بلند بگویید، با کمک تکنولوژی تشخیص صدا، پیام شما به متن تبدیل شده و به فرد مورد نظرتان ارسال میشود.
سیستم های تشخیص چهره ابتدایی، چیز های مختلف را با چهره انسان اشتباه میگرفتند، اما با تشکر از علم داده، این اشتباه غیر ممکن است. امروزه با استخراک جزئیات از علم داده، سیستم های تشخیص چهره میدانند صورت چیست و لبخند چه شکلی است. این فرآیند بسیار شبیه به فرآیند تشخیص چهره در مغز انسان طراحی شده است. ممکن است برای کاربران معمولی، تشخیص چهره خیلی قابل توجه نباشد، اما برای مراجع قانونی این تکنولوژی یک ابزار بسیار قدرتمند است.