آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده

آموزشSSAS(SQL Server Analysis Services) –نمونه پروژه SSASوCube

دوره های مرتبط با این مقاله
دوره آموزش SQL آموزش SQL Server Admin دوره آموزش اوراکل مقدماتی
دوره آموزش MongoDB دوره آموزش C# دوره آموزش PHP

دوره آموزش SQL SERVER

داده در سیستم ها Online Transaction Processing (OLTP) هماهنگ می شود تا از ذخیره ی داده ی در دسترس برای برنامه های user-facing  پشتیبانی کند. مدل داده در چنین سیستم هایی کاملا نرمالیزه شده می باشد. برای محیط های ذخیره ی داده، لازم است که داده در نموداری باشد که از یک مدل وابسته به بعد (dimensional) پشتیبانی می کند. بنابراین با استفاده از ETL داده از سیستم های ذخیره ی OLTP به data warehouse منتقل می شود، طوریکه داده می تواند به یک فرمت منایب تنظیم شود تا از مراکز تجاری data warehouse ایجاد کند.

دو تئوری مهم در پیشبرد data warehouse و مراکز تجاری داده مربوط به Ralph Kimball  و  Bill Inmon می باشند که عمدتا در محیط های زمانی حقیقی مورد امتحان قرار گرفته اند. به طور کل داده از سیستم های OLTP  جمع آوری شده و به data warehouse آورده می شود. از requirement کانتکست / پیش نیازهای مشخص مراکز داده ایجاد می شوند که می توانند به عنوان زیرمجموعه ای ازdata warehouse تلقی شوند. منبع داده ی Cube از این مراکز داده و برنامه های کاربر به cube متصل می شوند. نمودار برای cube در دومولفه قرار می گیرد: Star و Snowflake. به بیان ساده نمودار Star در مقایسه با نمودار Snowflake غیرطبیعی تر به نظر می رسد. طراحی و توسعه ی یک data warehouse خارج از محدوده ی این آموزش می باشد. به منظور توسعه دیتابیس AdventureWorks DW را نصب و مورد استفاده قرار خواهیم داد. سپس یک پروژه ی SSAS ایجاد خواهیم کرد و یک منبع داده تولید می کنیم که به این دیتابیس متصل شود. در انتها نیز با استفاده از Data Source View یک نمودار star تولید خواهیم کرد.

  • 2572
  •    1536
  • تاریخ ارسال :   1394/07/27

دانلود PDF دانشجویان گرامی اگر این مطلب برای شما مفید بود لطفا ما را در GooglePlus محبوب کنید
رمز عبور: tahlildadeh.com یا www.tahlildadeh.com
ارسال دیدگاه نظرات کاربران
شماره موبایل دیدگاه
عنوان پست الکترونیک

ارسال

آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده

تمامی حقوق این سایت متعلق به آموزشگاه تحلیل داده می باشد .