آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده

مدل ریکاوری Bulk-logged در SQL Server

دوره های مرتبط با این مقاله

مدل ریکاوری Bulk-logged در SQL Server

مدل ریکاوری "Bulk-logged" آنچه را به کار می برد، انجام می دهد. با این مدل حجم معینی از عملکردها از قبیل BULK INSERT, CREATE INDEX, SELECT INTO و غیره وجود دارند که به طور کامل وارد transaction log نشده و بنابراین و به اندازه ی transaction log فضا نمی گیرند.

توضیحات:

مزایای استفاده از مدل ریکاوری Bulk-logged این است که اگر شما در حال انجام عملکردهای bulk می باشید و هنوز به شما اجازه ی اشاره در زمان ریکاوری را می دهد آخرین بک آپ مربوط به log تراکنش، همانطور که در بالا ذکر شد، حاوی عملکرد bulk نمی باشد. اگر هیچکدام از عملکردهای bulk اجرا نشوند، این مدل ریکاوری مانند مدل ریکاوری کامل عمل می کند. نکته ی قابل ذکر این است که اگر شما از این مدل استفاده می کنید، نیاز به انتشار بک آپ های log تراکنش دارید، در غیر این صورت log تراکنش مربوط به دیتابیس شما به رشد ادامه خواهد داد.

در اینجا دلایل انتخاب این مدل ریکاوری را مشاهده می کنید:

  • داده انتقادی می باشد، اما شما نمی خواهید عملکردهایی با حجم بزرگ را وارد کنید.
  • عملکردهای Bulk در زمان های مختلف بر خلاف پردازش طبیعی انجام می شوند.
  • شما هنوز مایل به ریکاور کردن به یک نقطه در زمان دارید.

نوع بک آپ هایی که می توانید اجرا کنید زمانیکه داده دارای مدل ریکاوری Bulk-logged می باشد:

  • بک آپ های کامل
  • بک آپ های متفاوت
  • بک آپ های فایل یا فایل گروه
  • بک آپ های بخشی
  • بک آپ های Copy-Only

چگونگی تنظیم مدل ریکاوری bulk-logged با استفاده از T-SQL:

ALTER DATABASE dbName SET RECOVERY recoveryOption
GO
مثال:

دیتا بیس AdventureWorks را به مدل ریکاوری Bulk-logged تغییر دهید.

ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY BULK_LOGGED
GO

چگونگی تنظیم با استفاده از SQL Server Management Studio:

  • روی نام دیتابیس کلیک کرده و Properties را انتخاب کنید.
  • به صفحه ی Options بروید.
  • تحت مدل ریکاوری Bulk-logged را انتخاب کنید.
  • برای ذخیره شدن روی Ok کلیک کنید.
آموزش SQL Server
  • 2892
  •    930
  • تاریخ ارسال :   1394/07/27

دانلود PDF دانشجویان گرامی اگر این مطلب برای شما مفید بود لطفا ما را در GooglePlus محبوب کنید
رمز عبور: tahlildadeh.com یا www.tahlildadeh.com
ارسال دیدگاه نظرات کاربران
شماره موبایل دیدگاه
عنوان پست الکترونیک

ارسال

آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده

تمامی حقوق این سایت متعلق به آموزشگاه تحلیل داده می باشد .