آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده

دوره آموزش جامع برنامه نویسی پایتون

پیشنیاز : ندارد
تاریخ شروع طول دوره ساعت برگزاری نام استاد هزینه (تومان) وضعیت
1399/08/16 50 ساعت جمعه ها ساعت 9 تا 13 مهندس مصطفایی 1,200,000 ثبت نام

توجه: از دانشجویان عزیز تقاضا میگردد جهت قطعی کردن ثبت نام با آموزشگاه تماس بگیرند.

آموزش آنلاين
آموزش پایتون

آموزش پایتون

پایتون چیست

زبان برنامه نویسی پایتون

در سال 1991 توسط Guido van Rossum معرفی شد. از جمله

زمینه های کاربردی پایتون

می توان به موارد زیر اشاه کرد :

  • توسعه وب در سمت سرور با پایتون

  • حل مسائل ریاضی با پایتون

  • اسکریپت نویسی با پایتون


خلاصه ای از آنچه که

زبان python

می تواند انجام می دهد به شرح زیر است :

  • پایتون

    را می توان برای ایجاد برنامه های تحت وب در یک سرور، بکار گرفت.

  • زبان پایتون

    را می توان برای ایجاد مراحل انجام کار در نرم افزار بکار گرفت.

  • زبان برنامه نویسی پایتون

    همینطور می تواند به سیستم های پایگاه داده متصل و فایل ها را بازخوانی و بهینه سازی کند.

  • پایتون

    می تواند برای پردازش حجم عظیمی از داده ها و حل مسائل بسیار پیچیده ریاضی مورد استفاده قرار بگیرد.

  • زبان پایتون

    را می توان برای پروتوتایپ سریع یا توسعه نرم افزار محصول آماده بکار گرفت.


چرا پایتون

در ادامه به برخی مواردی که به سوال "

چرا زبان پایتون را انتخاب کنیم

" پاسخ می دهند، اشاره می کنیم :

  • زبان Python

    بر روی پلتفرم های مختلف، همچون Windows و Mac و Linux و Raspberry Pi و ... کار می کند.

  • دستورات پایتون

    همچون دستورات زبان انگلیسی، بسیار آسان هستند.

  • زبان پایتون

    این امکان را برای برنامه نویسان فراهم می کند تا نسبت به زمانی که از دیگر زبان های برنامه نویسی استفاده می کنند، برنامه ها را در تعداد سطرهای کمتری بنویسند.

  • پایتون

    بر اساس یک سیستم تفسیری اجرا می شود، به این معنی که به محض نوشتن کد، اجرا می شود. این مسئله به این معناست که پروتوتایپ می تواند خیلی سریع اتفاق بیفتد.

  • زبان برنامه نویسی پایتون

    می تواند بعنوان یک روش رویه ای، یک روش شی گرا یا یک روش عملی در نظر گرفته شود.


آنچه که باید

درباره پایتون

بدانیم :


جدیدترین ورژن پایتون

،

پایتون 3

است؛ با این وجود،

پایتون 2

همچنان بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و تنها بروز رسانی اعمال شده بر روی آن، بروز رسانی های امنیتی است.



دستورات پایتون

در مقایسه با دیگر زبان های برنامه نویسی

  • زبان Python

    به جهت خوانایی طراحی شد و شباهت هایی به زبان انگلیسی دارد که تحت تاثیر ریاضیات قرار گرفته است.

  • برخلاف دیگر زبان های برنامه نویسی که برای کامل کردن یک دستور در آنها باید از پرانتز یا سمی کولن استفاده کرد، در

    پایتون

    باید به سطر بعدی رفت.

  • زبان پایتون

    وابسته به تو رفتگی هاست و از فاصله برای تعریف اسکوپ های مختلف همچون اسکوپ حلقه ها، توابع و کلاس ها استفاده می کند. برخی زبان های برنامه نویسی از کروشه برای این منظور استفاده می کنند.


فهرست مخاطبین دوره آموزش پایتون

  • برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و تحلیل داده
  • توسعه دهندگان سامانه های هوش تجاری BI و Data Mining
  • دانشجویان، پژوهشگران و کارشناسان در حوزه‌ی داده کاوی و بیگ دیتا
  • علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون
  • برنامه نویسان و توسعه دهندگان وب

سرفصل دوره آموزش پایتون

فصل اول از دوره

آموزش پایتون

:

آشنایی با پایتون

  • معرفی پایتون و تشریح کاربردهای متنوع آن و ویژگی های پایتون
  • نصب و آشنایی با محیط IDE (pycharm , Anaconda)
  • انواع داده ها در پایتون
  • متغییر و عملیات
  • Comments
  • Print Output
  • Type Conversions
  • Conditional Statements
    • if, if-else, and if-elif-else constructs
    • The if-elif-else Ladder
    • Logical Operators
    • The Ternary Operator
    • The get Construct
  • حلقه ها
    • While
    • Patterns
    • Nesting and Applications of Loops in Lists
  • آموزش Lists
    • آموزشCreating Lists
    • Basic List Operations
    • Indexing and Slicing in Lists
    • Built-In Functions Used on Lists
    • List Methods
    • The del Statement
  • آموزش Dictionaries
    • Creating Dictionary
    • Accessing and Modifying key:value Pairs in Dictionaries
    • Built-In Functions Used on Dictionaries
    • Dictionary Methods
    • The del Statement
  • آموزش Tuples and Sets
    • Creating Tuples
    • Basic Tuple Operations
    • Indexing and Slicing in Tuples
    • Built-In Functions Used on Tuples
    • Relation between Tuples and Lists
    • Relation between Tuples and Dictionaries
    • Tuple Methods
    • Using zip() Function
    • Sets
    • Frozenset
  • آموزش توابع در پایتون
    • Built-In Functions
    • Commonly Used Modules
    • Function Definition and Calling the Function
    • The return Statement and void Function
    • Scope and Lifetime of Variables
    • Arguments
  • آموزش Iterations, Generators, and Comprehensions
    • The Power of “For”
    • Iterators
    • Defining an Iterable Object
    • Generators
    • Comprehensions
  • آموزش File Handling در پایتون
    • The File Handling Mechanism
    • The Open Function and File Access Modes
    • Python Functions for File Handling
    • The Essential Ones
    • The OS Methods
    • Miscellaneous Functions and File Attributes
    • Command Line Arguments
  • کار با string ها در پایتون
    • Basic String Operations
    • Accessing Characters in String by Index Number
    • String Slicing and Joining
    • String Methods
    • Formatting Strings
  • آموزش Exception Handling در Python
    • mportance and Mechanism
    • Built-In Exceptions in Python
    • Exception Handling: Try/Except
    • Raising Exceptions
    • Crafting User Defined Exceptions
  • آموزش برنامه نویسی شی گرا در برنامه نویسی پایتون
    • مفاهیم شی گرایی و کاربردهای آن در علم داده
    • مفهوم کلاس دیاگرام
    • ایجاد کلاس و آبجکت در پایتون
    • پیاده سازی روابط بین کلاس ها

فصل دوم از

دوره آموزش پایتون

:

آموزش برخی از

کاربردهای پایتون

  • علم داده
    • JSON and XML in Python
    • کتابخانه Numpy
    • کتابخانه Pandas
  • برنامه نویسی وب
    • معرفی فریمورک های Django و Flask و راه اندازی یک برنامه ساده تحت وب
    • Web scraping
  • بینایی ماشین
    • معرفی و کار با Open CV
  • یادگیری ماشین
    • معرفی برخی از کلاس های Skitlearn
  • معرفی اجمالی بر شیوه ساخت ربات های اینستاگرام و تلگرام

دوره آموزش پایتون ، برنامه نویسی python ، آموزش python، کارگاه پایتون، دوره آموزش برنامه نویسی python

دانلود رایگان کتابهای آموزشی

ارسال دیدگاه نظرات کاربران
شماره موبایل دیدگاه
عنوان پست الکترونیک

ارسال
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده

تمامی حقوق این سایت متعلق به آموزشگاه تحلیل داده می باشد .