دوره آموزش جامع برنامه نویسی پایتون

آموزش پایتون

آموزش پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و قدرتمند می باشد که در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری از سازمان ها و دانشگاه ها قرار گرفته و پروژه های فراوانی به کمک آن توسعه داده شده است. در واقع پایتون یکی از رایج ترین زبان های برنامه نویسی است

بنابراین اگر شخصی می خواهد یک زبان برنامه نویسی را در سال 2020 بیاموزد که شامل موارد زیر باشد :
زبانی که زمینه های بیشتری از توسعه نرم افزار را پوشش دهد
زبانی که بتواند برنامه ها و اپلیکیشن های تحت وب را توسعه دهد
زبان پایتون می تواند انتخاب مناسب باشد.

یکی از ویژگی های این زبان این است که به برنامه نویسان تازه اجازه می دهد تا با کمی صرف وقت و تمرین اصول اولیه این زبان را یاد بگیرند و بتوانند برنامه های کاربردی ساده و اولیه خود را پیاده سازی کنند.

توضیحاتی راجع به دوره آموزش پایتون

• برای شرکت در این دوره آموزشی به پیشنیاز خاصی نیازی نیست. Syntax و اصول برنامه نویسی در پایتون بطور کامل و کاربردی بهمراه مثال¬ها و تمرینهای مختلف، آموزش داده خواهد سپس کتابخانه های عمومی و پرکاربرد پایتون مورد بحث و بررسی قرار می گیرند.


• شرکت کنندگانی که در دوره آموزش Python ثبت نام می کنند، در محیطی دوستانه و در کنار یکدیگر، به کمک مدرس دوره و با روش تعاملی تمامی پروژه ها و برنامه های نوشته شده در کلاس را "خودشان" پیاده سازی می¬کنند.

فهرست مخاطبین دوره آموزش پایتون

• برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و تحلیل داده
• توسعه دهندگان سامانه های هوش تجاری BI و Data Mining
• دانشجویان، پژوهشگران و کارشناسان در حوزه‌ی داده کاوی و بیگ دیتا
• علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون
• برنامه نویسان و توسعه دهندگان وب

اهداف دوره آموزش Phyton

• افرادی که میخواهند برنامه نویسی را شروع کنند.
• آموزش جامع برنامه نویسی پایتون برای کاربردهای مختلف.
• افرادی که می خواهند برنامه نویسی پایتون را جهت استخدام شدن و داشتن ارتقاء شغلی مناسب یاد بگیرند.

محتوای دوره آموزش پایتون

قسمت اول : آشنایی با پایتون

• معرفی پایتون و تشریح کاربردهای متنوع آن و ویژگی های پایتون
• نصب و آشنایی با محیط IDE (pycharm , Anaconda)
• انواع داده ها در پایتون
• متغییر و عملیات
• Comments
• Print Output
• Type Conversions
• Conditional Statements
  • if, if-else, and if-elif-else constructs
  • The if-elif-else Ladder
  • Logical Operators
  • The Ternary Operator
  • The get Construct
• حلقه ها
  • While
  • Patterns
  • Nesting and Applications of Loops in Lists
• آموزش Lists
  • آموزشCreating Lists
  • Basic List Operations
  • Indexing and Slicing in Lists
  • Built-In Functions Used on Lists
  • List Methods
  • The del Statement
• آموزش Dictionaries
  • Creating Dictionary
  • Accessing and Modifying key:value Pairs in Dictionaries
  • Built-In Functions Used on Dictionaries
  • Dictionary Methods
  • The del Statement
• آموزش Tuples and Sets
  • Creating Tuples
  • Basic Tuple Operations
  • Indexing and Slicing in Tuples
  • Built-In Functions Used on Tuples
  • Relation between Tuples and Lists
  • Relation between Tuples and Dictionaries
  • Tuple Methods
  • Using zip() Function
  • Sets
  • Frozenset
• آموزش توابع در پایتون
  • Built-In Functions
  • Commonly Used Modules
  • Function Definition and Calling the Function
  • The return Statement and void Function
  • Scope and Lifetime of Variables
  • Arguments
• آموزش Iterations, Generators, and Comprehensions
  • The Power of “For”
  • Iterators
  • Defining an Iterable Object
  • Generators
  • Comprehensions
• آموزش File Handling در پایتون
  • The File Handling Mechanism
  • The Open Function and File Access Modes
  • Python Functions for File Handling
  • The Essential Ones
  • The OS Methods
  • Miscellaneous Functions and File Attributes
  • Command Line Arguments
• کار با string ها در پایتون
  • Basic String Operations
  • Accessing Characters in String by Index Number
  • String Slicing and Joining
  • String Methods
  • Formatting Strings
• آموزش Exception Handling در Python
  • mportance and Mechanism
  • Built-In Exceptions in Python
  • Exception Handling: Try/Except
  • Raising Exceptions
  • Crafting User Defined Exceptions
• آموزش برنامه نویسی شی گرا در برنامه نویسی پایتون
  • مفاهیم شی گرایی و کاربردهای آن در علم داده
  • مفهوم کلاس دیاگرام
  • ایجاد کلاس و آبجکت در پایتون
  • پیاده سازی روابط بین کلاس ها

قسمت دوم : آموزش برخی از کاربردهای پایتون

• علم داده
  • JSON and XML in Python
  • کتابخانه Numpy
  • کتابخانه Pandas
• برنامه نویسی وب
  • معرفی فریمورک های Django و Flask و راه اندازی یک برنامه ساده تحت وب
  • Web scraping
• بینایی ماشین
  • معرفی و کار با Open CV
• یادگیری ماشین
  • معرفی برخی از کلاس های Skitlearn
• معرفی اجمالی بر شیوه ساخت ربات های اینستاگرام و تلگرام