
با آموزش حضوری و آنلاین مقدماتی تا پیشرفته پایتون , محبوبترین زبان برنامهنویسی دنیا در محیطی عملی کاربردی و پروژه محور وارد دنیای برنامه نویسی شوید
مشاهده بیشتر
اگه پایتون بلدی و میخوای وارد دنیای هوش مصنوعی بشی، این دوره مخصوص توئه! با آموزش پروژهمحور و همراهی اساتید حرفهای، یاد بگیر چطور از هوش مصنوعی تو زمینههایی مثل پزشکی، بورس و املاک استفاده کنی.
مشاهده بیشتر
اگه یادگیری ماشین بلدی و آمادهای وارد چالشهای حرفهای بشی، دوره یادگیری عمیق پروژهمحور برای توئه! طراحی شبکههای عصبی و کار روی پروژههای واقعی مثل تشخیص تصویر و پردازش زبان رو اینجا یاد میگیری.
مشاهده بیشتر
با این دوره، Django رو از پایه شروع کن و به یک حرفهای تبدیل شو! یاد بگیر چطور با معماری MVT، پایگاه داده و RESTful API کار کنی، پروژههای واقعی بسازی و آنها رو روی وب سرور مستقر کنی!
مشاهده بیشترمشخصات مقاله
آشنایی با دانشمندان علم داده
آناتومی یک Data Scientist
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی
علم داده، علمی است که در سالهای گذشته، با پیشرفت های تکنولوژی و ابزار های تحلیلی ایجاد شده است. دانشمندان علم داده، با استفاده از ابزار ها، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین، به بررسی داده ها پرداخته و الگو های موجود در داده های خام را کشف میکنند. در این پست دانشمندان علوم داده و کاربرد های آن را معرفی میکنیم.
معرفی یک دانشمند علم داده
تحصیلات
- ۸۸ درصد دانشمندان علم داده دارای حداقل یک مدرک کارشناسی ارشد هستند.
- ۴۶ در صد دانشمندان علم داده دارای مدرک PHD هستند.
مهارت ها
- زبان های برنامه نویسی ( R، Python، SQL، Hive، غیره)
- آمار
- حساب چند متغیره و جبر خطی
- یادگیری ماشین
- مهندسی نرم افزار
- بحث، توضیح و تجسم داده ها برای مدیران
مزایا شغلی
- Harvard Business Review دانشمند داده را " جذاب ترین شغل قرن ۲۱ " نامگذاری کرد.
- یکی از مشاغلی که بیشترین رشد را در جهان داشته است.
- از سال ۲۰۱۱ تا به حال، ۹۴ درصد افرادی که از رشته data science فارغ التحصیل شده اند، مشغول به کار هستند.
- فرصت های شغلی فراوان
- حقوق بالا در تمام مسیر کاری
- تنوع زمینه های کاری و فرصت های شغلی متنوع
- به عنوان یک دانشمند علم داده لازم نیست کار های تکراری و خسته کنند انجام دهید.
- دانشمندان علم داده باعث رشد محصولات و شرکت ها میشوند.
- دانشمندان علم داده میتوانند جان انسانها را نجات دهند.
- مهارت های حل مسئله دانشمندان علم داده باعث رشد کاری و فردی شان میشود.
وظایف
- جستجو
- استخراج، پاکسازی و آنالیز داده به دست آمده از منابع مختلف
- حل مسائل
- ساخت ابزار های اتوماتیک
- برقراری ارتباط مناسب و انتقال اطلاعات به مدیران
موقعیت های شغلی
- اکثر دانشمندان داده، در صنعت تکنولوژی مشغول به کار هستند.
- گزینه های دیگر موجود شامل بازاریابی، مشاوره، بهداشت و سلامتی، داروسازی، اقتصاد، مشاغل دولتی و سیاسی، بازی سازی و ... است.
کاربرد های علم داده
بانکداری
- تشخیص تخلفات
- مدل سازی اقتصادی
اقتصاد
- تشخیص و تصمیم گیری استراتژی ها
- Risk analytic
ساخت و تولید
- پیش بینی مشکلات احتمالی
- پیش بینی مشکلات احتمالی
حمل و نقل
- افزایش امنیت مسافران
- سیستم نظارت ماشین
تجارت الکترونیکی
- بازاریابی و شناخت مشتریان
- معرفی محصولات
بهداشت و سلامتی
- اکتشافات دارویی
- دستیار مجازی