دوره جامع یادگیری SQL Server از صفر تا بازار کار

فصل اول: این بخش، پایه‌ای برای یادگیری پیشرفته SQL است.

• اگر تازه شروع کردی، این مفاهیم بهت کمک می‌کنه درک بهتری از نحوه کار پایگاه داده داشته باشی.

فصل دوم: پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند SQL Server از ACID (چهار اصل اساسی تراکنش‌ها) پیروی می‌کنند تا عملیات روی داده‌ها دقیق و بدون خطا انجام شود:

• Atomicity یا همه تغییرات یک تراکنش انجام می‌شوند یا هیچ‌کدام.
• Consistency داده‌ها همیشه در یک وضعیت پایدار باقی می‌مانند.
• Isolation اجرای همزمان تراکنش‌ها بدون تأثیرگذاری روی یکدیگر.
• Durability داده‌های ذخیره‌شده، پس از ثبت تراکنش، در حافظه دائمی باقی می‌مانند.

فصل سوم: در این بخش چه مهارت‌هایی یاد می‌گیری؟

• درک عملکرد داخلی SQL Server و نحوه مدیریت تراکنش‌ها.
• شناخت معماری ذخیره‌سازی داده‌ها در SQL Server و نحوه بازیابی اطلاعات.

فصل چهارم: آشنایی با ساختارهای اصلی پایگاه داده:

• Data File (MDF, NDF) نحوه ذخیره اطلاعات اصلی پایگاه داده.
• Log File (LDF) ثبت تغییرات و تراکنش‌ها برای بازیابی اطلاعات.

فصل پنجم: مکانیزم Rollback و Rollforward چگونه اطلاعات حذف یا بازگردانی می‌شوند؟

• مفهوم Checkpoint در SQL Server نحوه ثبت وضعیت پایگاه داده و تأثیر آن بر عملکرد سیستم.

فصل اول: با این بخش، یاد می‌گیری چطور یک پایگاه داده بهینه بسازی و آن را برای پردازش سریع داده‌ها آماده کنی!

• ساختار فایل‌های پایگاه داده در SQL Server

فصل دوم: فایل‌های داده اولیه (MDF)

• ذخیره‌سازی اطلاعات اصلی شامل جداول، فیلدها و ایندکس‌ها.
• هسته پایگاه داده که اطلاعات کلیدی سیستم را مدیریت می‌کند.

فصل سوم: فایل‌های داده ثانویه (NDF)

• نگهداری داده‌های حجیم که در فایل اصلی ذخیره نمی‌شوند.
• بهینه‌سازی توزیع داده‌ها برای پروژه‌های بزرگ و افزایش سرعت پردازش.

فصل چهارم: فایل‌های گزارش (LDF)

• ثبت کلیه تراکنش‌ها و تغییرات انجام‌شده در پایگاه داده.
• امکان بازیابی اطلاعات در صورت بروز خطا یا خرابی داده‌ها.

فصل پنجم: مدیریت و بهینه‌سازی داده‌ها در SQL Server

• File Group چیست و چرا مهم است؟
• تقسیم‌بندی هوشمندانه داده‌ها برای افزایش سرعت و بهینه‌سازی پردازش.
• روش‌های ایجاد و مدیریت File Group برای عملکرد بهتر پایگاه داده.

فصل ششم: پراکندگی داده‌ها (Fragmentation) و تأثیر آن بر عملکرد پایگاه داده

• چرا داده‌ها دچار پراکندگی می‌شوند و چطور از این مشکل جلوگیری کنیم؟
• تکنیک‌های Defragment برای بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها.

فصل هفتم: طراحی پایگاه داده و ارتباط بین جداول

• اصول طراحی پایگاه داده در SQL Server:
• نحوه ایجاد جداول، کلیدهای اصلی (Primary Key) و کلیدهای خارجی (Foreign Key).
• طراحی ساختار پایگاه داده برای ارتباط بهینه بین جداول.

فصل اول: آشنایی با ساختار پایگاه داده در SQL Server

• با این بخش، یاد می‌گیری چطور یک پایگاه داده بهینه بسازی و آن را برای پردازش سریع داده‌ها آماده کنی!

فصل دوم: Transaction Log (لاگ تراکنش‌ها)

• ثبت تمام تغییرات انجام‌شده روی پایگاه داده برای ردیابی و بازیابی اطلاعات.
• استفاده برای بازیابی داده‌ها در صورت خرابی سرور یا بروز خطای سیستمی.

فصل سوم: جداول و نحوه مدیریت آن‌ها در SQL Server

• طراحی و ایجاد جداول پایگاه داده برای ذخیره داده‌ها.
• تعریف کلیدهای اصلی (Primary Key) و کلیدهای خارجی (Foreign Key) برای برقراری ارتباط بین داده‌ها.

فصل چهارم: دیاگرام‌های پایگاه داده (Database Diagrams)

• ایجاد دیاگرام پایگاه داده برای نمایش روابط بین جداول.
• مدیریت ارتباطات برای درک بهتر ساختار داده‌ها و پیاده‌سازی معماری بهینه.

فصل پنجم: نمایه‌ها (Views) و کاربرد آن‌ها

• تعریف و ایجاد Views برای ساده‌سازی نمایش داده‌ها و افزایش خوانایی.
• استفاده از Views برای افزایش امنیت و محدود کردن دسترسی کاربران به اطلاعات حساس.

فصل ششم: دنباله‌ها (Sequences) در SQL Server

• تولید مقادیر ترتیبی منحصربه‌فرد برای شناسه‌های جداول.
• مدیریت Sequences برای شماره‌گذاری داده‌ها و بهبود پردازش.

فصل هفتم: مدیریت کاربران و نقش‌ها (Users & Roles)

• تعریف کاربران و ایجاد نقش‌های امنیتی برای کنترل سطح دسترسی.
• مدیریت مجوزهای امنیتی برای جلوگیری از تغییرات ناخواسته در داده‌ها.

فصل هشتم: قوانین و سیاست‌های مدیریت داده‌ها

• تعریف قوانین (Rules) برای کنترل مقادیر مجاز در جداول.
• پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی برای حفاظت از داده‌های حساس.

فصل نهم: انواع داده‌های موجود در SQL Server

• بررسی انواع داده‌های عددی، متنی، منطقی و تاریخ در SQL Server.
• مدیریت مقادیر NULL و تأثیر آن بر عملکرد پایگاه داده.

فصل دهم: شناسه‌های SQL Server برای اشیاء پایگاه داده

• بررسی استانداردهای نام‌گذاری جداول، ستون‌ها و کلیدها برای خوانایی بیشتر.
• بهینه‌سازی ساختار پایگاه داده جهت افزایش کارایی و مقیاس‌پذیری.

فصل یازدهم: مدیریت سرویس و پیکربندی شبکه در SQL Server

• مدیریت سرویس‌های SQL Server و راه‌اندازی و مدیریت سرویس‌های پایگاه داده.
• بررسی عملکرد SQL Server Agent برای اجرای وظایف خودکار.

فصل دوازدهم: پیکربندی شبکه و پروتکل‌های ارتباطی

• تنظیمات پروتکل‌های TCP/IP و Named Pipes برای برقراری ارتباط بین سرور و کلاینت‌ها.
• مدیریت اتصال به SQL Server در محیط‌های لوکال و شبکه.

فصل سیزدهم: اجرای کوئری‌ها در Query Window

• نوشتن و اجرای دستورات SQL در SQL Server Management Studio (SSMS).
• روش‌های دریافت، فیلتر و پردازش داده‌ها از جداول مختلف.

فصل چهاردهم: ابزارهای مدیریت داده در SQL Server

• آشنایی با SQL Server Profiler برای تحلیل و بهینه‌سازی کوئری‌ها.
• بررسی Activity Monitor جهت شناسایی مشکلات پردازشی و بهینه‌سازی عملکرد.

فصل اول: این بخش پایه‌ای‌ترین مهارت‌های SQL را پوشش می‌دهد تا بتوانید با T-SQL داده‌ها را به‌طور حرفه‌ای مدیریت کنید!

• T-SQL چیست و چرا اهمیت دارد؟

فصل دوم: T-SQL چیست و چرا اهمیت دارد؟

• T-SQL (Transact-SQL) نسخه‌ی توسعه‌یافته‌ی SQL در Microsoft SQL Server است که علاوه بر دستورات استاندارد SQL، قابلیت‌هایی مانند کنترل تراکنش‌ها، مدیریت استثناها، پردازش ردیف‌ها و تعریف متغیرها را در اختیار شما قرار می‌دهد.

فصل سوم: چرا باید T-SQL یاد بگیرید؟

• تمام عملیات پایگاه داده در SQL Server با دستورات T-SQL انجام می‌شود.
• با یادگیری دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE، می‌توانید پایگاه داده‌های پیچیده را مدیریت کنید.
• T-SQL ابزار قدرتمندی برای تحلیل داده‌ها، فیلترگذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجوها است.
• برای ورود به بازار کار و کار با SQL Server یا MySQL، دانستن این دستورات ضروری است.

فصل چهارم: مهارت‌هایی که در این بخش یاد می‌گیرید

• مدیریت و انتخاب داده‌ها
• SELECT برای دریافت اطلاعات از پایگاه داده
• برچسب‌گذاری ستون‌ها برای نمایش بهتر داده‌ها
• فیلترگذاری و محدود کردن خروجی داده‌ها
• کار با داده‌های متنی و عددی
• کار با تاریخ و زمان در SQL Server

فصل پنجم: مدیریت داده‌های متنی و توابع مربوط به رشته‌ها

• ایجاد و استفاده از ستون‌های محاسباتی
• توابع تجمیعی و گروه‌بندی داده‌ها
• SUM، AVG، MIN، MAX، COUNT برای محاسبات آماری
• GROUP BY برای دسته‌بندی داده‌ها
• HAVING برای فیلترگذاری بر داده‌های گروه‌بندی‌شده

فصل ششم: شرط‌گذاری و فیلتر کردن داده‌ها

• WHERE برای محدود کردن نتایج
• LIKE، BETWEEN، EXISTS برای جستجوهای پیشرفته
• ترکیب شرط‌های پیچیده با AND، OR، NOT

فصل هفتم: مرتب‌سازی و سازمان‌دهی داده‌ها

• ORDER BY برای مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس فیلدهای خاص
• نمایش داده‌ها بر اساس بزرگ‌ترین یا کوچک‌ترین مقدار

فصل هشتم: مدیریت و تغییر داده‌ها در جداول

• INSERT افزودن داده‌های جدید
• UPDATE بروزرسانی اطلاعات ذخیره‌شده
• DELETE حذف اطلاعات غیرضروری از پایگاه داده

فصل نهم: کار با جداول موقت و داده‌های پیچیده

• ایجاد جداول موقت (Temporary Tables) برای ذخیره‌سازی داده‌ها
• بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پردازش سریع‌تر داده‌ها

فصل اول: اگر می‌خواهی پایگاه داده‌ای بدون تناقض و کاملاً بهینه داشته باشی، یادگیری Constraints یک مهارت ضروری است!

• چرا محدودیت‌ها در SQL Server مهم هستند؟

فصل دوم: چرا محدودیت‌ها در SQL Server مهم هستند؟

• محدودیت‌ها (Constraints) قوانین مهمی در پایگاه داده هستند که از ورود داده‌های نامعتبر، تکراری یا ناسازگار جلوگیری می‌کنند. استفاده از این محدودیت‌ها باعث افزایش دقت، امنیت و یکپارچگی اطلاعات در سیستم‌های نرم‌افزاری می‌شود.

فصل سوم: در این بخش چه یاد می‌گیری؟

• انواع محدودیت‌ها در SQL Server

فصل چهارم: محدودیت‌های کلیدی (Key Constraints)

• Primary Key → تضمین منحصربه‌فرد بودن هر سطر در جدول.
• Foreign Key → ایجاد ارتباط بین جداول و جلوگیری از حذف داده‌های وابسته.

فصل پنجم: محدودیت‌های صحت داده‌ها (Validation Constraints)

• UNIQUE جلوگیری از ورود داده‌های تکراری در یک ستون.
• CHECK محدود کردن مقدار ورودی در یک محدوده مشخص.
• NOT NULL الزام به مقداردهی یک ستون برای جلوگیری از ورود مقادیر خالی (NULL).

فصل ششم: مدیریت ارتباط بین جداول

• یکپارچگی ارجاعی (Referential Integrity) تضمین ارتباط صحیح بین داده‌های مرتبط.
• Cascade Delete و Restrict → کنترل نحوه حذف داده‌های وابسته.

فصل هفتم: مهارت‌هایی که در این بخش کسب می‌کنی

• نحوه تعریف و حذف محدودیت‌ها در SQL Server با CREATE TABLE و ALTER TABLE.
• ایجاد Primary Key و Foreign Key برای طراحی پایگاه داده استاندارد.
• مدیریت قوانین داده با DEFAULT، CHECK، UNIQUE و NOT NULL.
• ایجاد استراتژی برای جلوگیری از ورود داده‌های نامعتبر و بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس.

فصل اول: اگر می‌خواهی پایگاه داده‌ات به‌صورت هوشمندانه و خودکار کار کند، یادگیری Trigger یکی از مهارت‌های کلیدی است که باید به آن مسلط باشی!

• در این بخش یاد می‌گیری که چطور داده‌ها را از چندین جدول ترکیب کنی!

فصل دوم: انواع Join در SQL Server

• INNER JOIN فقط ردیف‌هایی که در هر دو جدول مقدار مرتبط دارند، نمایش داده می‌شوند.
• LEFT JOIN تمام داده‌های جدول سمت چپ نمایش داده شده و اگر در جدول سمت راست مقدار مرتبطی وجود نداشته باشد، مقدار NULL جایگزین می‌شود.
• RIGHT JOIN مشابه LEFT JOIN اما برای جدول سمت راست اجرا می‌شود.
• FULL JOIN ترکیب LEFT JOIN + RIGHT JOIN که تمام داده‌ها را از هر دو جدول نمایش می‌دهد، حتی اگر بین آن‌ها ارتباطی وجود نداشته باشد.
• CROSS JOIN ترکیب تمام سطرهای جدول اول با تمام سطرهای جدول دوم (بدون نیاز به ارتباط بین آن‌ها).
• UNION و UNION ALL ترکیب نتایج چندین کوئری در یک خروجی مشترک.

فصل سوم: چه مهارت‌هایی در این بخش یاد می‌گیری؟

• استفاده از JOINها برای اتصال جداول در SQL Server
• اجرای INNER JOIN برای پیدا کردن داده‌های مشترک بین جداول.
• استفاده از LEFT JOIN و RIGHT JOIN برای نمایش داده‌های کامل از یک جدول همراه با داده‌های مرتبط از جدول دیگر.
• اجرای FULL JOIN برای بررسی تمامی داده‌های موجود در دو جدول، حتی داده‌های بدون ارتباط.
• ایجاد Cross Join برای ترکیب تمام داده‌های دو جدول.

فصل چهارم: بازیابی و ترکیب داده‌ها از چندین جدول

• بازیابی اطلاعات از n جدول مختلف و ترکیب آن‌ها در یک نتیجه.
• ایجاد گزارش‌های حرفه‌ای از چندین منبع داده.
• استفاده از UNION و UNION ALL برای ادغام خروجی‌های مختلف در یک مجموعه داده واحد.

فصل اول: در این بخش یاد می‌گیری که چطور SubQueryها را در SQL Server استفاده کنی!

• انواع SubQuery و نحوه استفاده از آن‌ها

فصل دوم: Scalar Subquery

• اجرای یک پرس‌وجوی فرعی که فقط یک مقدار واحد برمی‌گرداند.

فصل سوم: Table-Drive Subquery

• اجرای یک SubQuery که چندین مقدار را در قالب جدول برمی‌گرداند.

فصل چهارم: Nested Subqueries (کوئری‌های تو در تو)

• اجرای یک SubQuery داخل SubQuery دیگر.

فصل پنجم: Correlated Subquery (زیرپرس‌وجوهای مرتبط)

• استفاده از یک SubQuery که به داده‌های ردیف فعلی در کوئری اصلی وابسته است.

فصل ششم: تکنیک‌های پیشرفته در استفاده از SubQuery

• استفاده از CTE (Common Table Expressions) برای خوانایی بهتر کوئری‌ها.
• استفاده از MERGE برای ادغام داده‌ها از دو جدول مختلف.
• مدیریت داده‌های NULL در SubQuery.
• مقایسه داده‌ها با عملگر EXISTS برای بررسی وجود یک مقدار خاص.

فصل هفتم: نرمال‌سازی و بهینه‌سازی ساختار پایگاه داده

• فرم اول، دوم و سوم نرمال (1NF, 2NF, 3NF) برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها.
• Denormalization (غیرنرمال‌سازی) برای بهبود عملکرد در برخی موارد.
• درک روابط One-to-One، One-to-Many و Many-to-Many در پایگاه داده.

فصل اول: نمایه (View) چیست؟

• View یک جدول مجازی است که نتیجه یک کوئری را نمایش می‌دهد.
• داده‌های View مستقیماً در پایگاه داده ذخیره نمی‌شوند، بلکه هر بار که آن را اجرا کنید، داده‌ها از جداول اصلی خوانده می‌شوند.
• از View برای بهبود امنیت داده‌ها، ساده‌سازی کوئری‌ها و بهینه‌سازی عملکرد استفاده می‌شود.

فصل دوم: در این بخش یاد می‌گیری:

• ایجاد نمایه‌های ساده در SQL Server برای نمایش داده‌های خاص از جداول مختلف.
• ویرایش و مدیریت نمایه‌ها با T-SQL برای به‌روزرسانی ساختار Views.
• حذف Views بدون تأثیر روی داده‌های اصلی.
• ایجاد و ویرایش Views در Management Studio برای مدیریت بهتر پایگاه داده.
• محافظت از کد و رمزگذاری Views برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز.

فصل سوم: Indexed Views (Materialized Views) برای بهبود سرعت اجرای کوئری‌ها

• ایندکس‌گذاری Aggregate View برای بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها.

فصل اول: آموزش تریگر (Trigger) در SQL Server

• چرا یادگیری تریگر (Trigger) در SQL مهم است؟

فصل دوم: چرا یادگیری تریگر (Trigger) در SQL مهم است؟

• خودکارسازی فرآیندهای پایگاه داده→ اجرای خودکار کوئری‌ها هنگام تغییر داده‌ها بدون نیاز به اجرای دستی.
• بهبود امنیت و یکپارچگی داده‌ها جلوگیری از تغییرات ناخواسته و حفظ صحت اطلاعات در سیستم.
• مدیریت کارآمدتر پایگاه داده اجرای عملیات خاص مانند لاگ‌گیری و کنترل تغییرات.
• ایجاد قوانین تجاری (Business Rules) در سطح دیتابیس پیاده‌سازی سیاست‌های سازمانی بدون نیاز به تغییر برنامه‌های کاربردی.

فصل سوم: مفاهیم و کاربردهای Trigger در SQL Server

• تعریف و پیاده‌سازی تریگرهای کاربردی Trigger چیست و چگونه می‌توان از آن در پروژه‌های واقعی استفاده کرد؟
• بررسی انواع رویدادهای مرتبط با Trigger آشنایی با رویدادهای مختلف که تریگرها می‌توانند به آن‌ها واکنش نشان دهند.
• تریگرهای BEFORE و AFTER نحوه اجرای Trigger قبل یا بعد از یک رویداد خاص.

فصل چهارم: پیشرفته‌ترین تکنیک‌های تریگر در SQL Server

• تریگرهای تو در تو و بازگشتی (Nested & Recursive Triggers) مدیریت تریگرهای چندسطحی و جلوگیری از اجرای بی‌نهایت.
• Trigger Instead و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی→ جایگزینی عملیات پیش‌فرض SQL با یک تریگر سفارشی.
• Trigger For و نحوه استفاده از آن پیاده‌سازی عملیات خاص پس از یک رویداد مانند INSERT، UPDATE یا DELETE.
• آشنایی با جداول مجازی Inserted و Deleted بررسی داده‌های قبل و بعد از تغییرات در جداول
• استفاده از IF UPDATE () و COLUMNS_UPDATED اعمال شرط‌های خاص هنگام اجرای تریگرها.

فصل پنجم: بهینه‌سازی و مدیریت Trigger در SQL Server

• مزایا و معایب استفاده از تریگرها → درک تأثیر تریگرها بر عملکرد و پایداری پایگاه داده.
• نحوه حذف و رفع اشکال Triggers → دیباگ کردن و بهینه‌سازی تریگرها در پروژه‌های SQL Server
• آموزش تریگرهای سطح پایگاه داده (DDL Triggers) تعریف و مدیریت تغییرات ساختاری پایگاه داده.
• کار با ()EventData و Dropping a DDL Trigger مدیریت تریگرهای حذف و تغییر ساختار دیتابیس.

در این بخش یاد می‌گیری:

• آموزش روش‌های ذخیره‌سازی در SQL Server بررسی نحوه نگهداری داده‌ها در پایگاه داده.
• آشنایی با ستون‌های پراکنده (Sparse Columns) بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی و افزایش سرعت پردازش داده‌ها.
• آموزش شاخص‌ها (INDEX) و نحوه عملکرد آن‌ها بررسی نحوه ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی ایندکس‌ها.

مفهوم B-Trees در SQL Server

• درک نحوه استفاده از درخت‌های متعادل برای جستجوی سریع داده‌ها.

دسترسی به داده‌ها در SQL Server

• نحوه خواندن و بازیابی اطلاعات بهینه از پایگاه داده.

آموزش ایجاد، تغییر و حذف شاخص‌ها

• یادگیری CREATE INDEX، ALTER INDEX، DROP INDEX.

بررسی شاخص‌های ضمنی که با محدودیت‌ها ایجاد می‌شوند

• درک چگونگی ایجاد ایندکس به‌صورت خودکار در پایگاه داده.

ایجاد ایندکس روی ستون‌های پراکنده و داده‌های Geospatial

• کاربردی برای مدیریت داده‌های پیچیده.

مفهوم Clustered Index و Unclustered Index

• تفاوت این دو نوع ایندکس و نحوه استفاده از هرکدام.

آموزش پوشاندن شاخص‌ها (Covering Indexes)

• بهینه‌سازی اجرای کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌های پوششی.

استفاده از موتور پایگاه داده برای تنظیم Advisor

• بهینه‌سازی خودکار شاخص‌ها در SQL Server.

حفظ و نگهداری ایندکس‌ها برای افزایش کارایی پایگاه داده

• بهترین روش‌ها برای اطمینان از عملکرد پایدار پایگاه داده.

• آموزش مبانی اسکریپت‌نویسی در SQL Server: یادگیری اصول اولیه برای اجرای دستورات SQL به‌صورت خودکار.
• آموزش انتخاب متن پایگاه داده با عبارت USE: نحوه تعیین پایگاه داده‌ای که می‌خوای روش کار کنی.
• آموزش تعریف متغیرها و تنظیم مقدار آنها: یادگیری نحوه ذخیره و استفاده از مقادیر متغیر در کوئری‌ها.
• آمـوزش نگاشت (Mapping) برای Self Relation در Entity Framework: یادگیری نحوه نگاشت روابط خودی در پایگاه داده برای استفاده در Entity Framework.
• آموزش بازیابی مقادیر IDENTITY و تولید SEQUENCES: تکنیک‌های مدیریت شماره‌گذاری خودکار رکوردها.
• آموزش استفاده از @@ROWCOUNT: بررسی تعداد ردیف‌های تحت تأثیر یک عملیات SQL.
• آموزش مدیریت خطاها در Batch Processing: جلوگیری از مشکلات هنگام اجرای کوئری‌های پیچیده.
• آموزش SQL داینامیک با استفاده از EXEC: اجرای کوئری‌ها به‌صورت داینامیک و کنترل بهتر دستورات SQL.
• بررسی خطرات Dynamic SQL: آشنایی با چالش‌ها و تهدیدهای امنیتی SQL داینامیک.
• آموزش استفاده از دستورات کنترل جریان (Control-of-Flow): بهینه‌سازی اجرای شرطی دستورات SQL.
• آموزش دستور IF... ELSE: اجرای شرطی عملیات مختلف بر اساس مقادیر داده‌ها.
• آموزش دستور CASE: جایگزین مناسب برای IF... ELSE در SQL.
• آموزش حلقه WHILE در SQL: اجرای مجموعه‌ای از دستورات تا زمانی که یک شرط برقرار باشد.
• آموزش دستور WAITFOR: ایجاد تأخیر در اجرای کوئری‌ها برای هماهنگ‌سازی فرآیندها.
• مدیریت خطاها در SQL با بلوک‌های TRY...CATCH: جلوگیری از توقف اجرای کوئری‌ها و مدیریت استثناها.

آشنایی با Scalar Functions و کاربرد آن‌ها

• آموزش Scalar Functions در SQL Server: تعریف، ایجاد و نحوه استفاده از توابع محاسباتی.
• کاربرد Scalar Function برای Checking در Business Rule: چگونه می‌توان قواعد کسب‌وکار را در پایگاه داده پیاده‌سازی کرد؟
• استفاده از Scalar Function به جای یک ستون در کوئری‌ها: کاهش پیچیدگی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها.
• مقایسه Scalar Function با Scalar SubQuery: بررسی تفاوت‌ها و مزایای هر روش در اجرای کوئری‌ها.
• مقایسه Scalar Function با Group By: انتخاب روش بهینه برای محاسبات داده‌ای.

آشنایی با Schema و اهمیت آن در مدیریت پایگاه داده

• آموزش Schema در SQL Server: نحوه تعریف و ایجاد Schema برای دسته‌بندی داده‌ها.
• کاربرد Schema در دسته‌بندی اشیاء: چطور می‌توان جداول، نماها و توابع را در گروه‌های مشخصی قرار داد؟
• کاربرد Schema در بحث امنیت پایگاه داده: نحوه کنترل سطح دسترسی کاربران در دیتابیس‌های بزرگ.
• کاربرد Schema در کاهش پیچیدگی‌های دیتابیس‌های Enterprise: سازماندهی بهتر جداول و ساختاردهی به داده‌ها برای مدیریت راحت‌تر.

آشنایی با ساختارهای درختی در SQL Server

• آموزش مدیریت درخت‌ها در SQL Server: درک اصول داده‌های سلسله‌مراتبی و اهمیت آن‌ها در پایگاه داده.
• آموزش الگوریتم Parent-Child: یک روش متداول برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های درختی.
• آموزش الگوریتم Lineage: روش جایگزین برای ذخیره‌سازی درخت‌ها که مزایا و معایب خاص خود را دارد.
• بررسی مزایا و معایب Lineage: مقایسه روش‌های مختلف ذخیره‌سازی ساختارهای درختی و انتخاب بهترین روش برای هر پروژه.

عملیات روی داده‌های درختی

• پیمایش رو به بالا در یک درخت: پیدا کردن مسیرهای والد و دسترسی به سطوح بالاتر در سلسله‌مراتب داده‌ها.
• پردازش رو به پایین در یک درخت: یافتن تمام فرزندان یک گره و کار با داده‌های وابسته.
• آموزش تغییر شاخه‌های درخت: مدیریت بهینه تغییرات در ساختار درختی بدون از بین بردن داده‌ها.

آشنایی با Stored Procedures در SQL Server

• آموزش کاربرد Stored Procedures: درک مفهوم Stored Procedure و مزایای استفاده از آن برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه پردازش.
• آموزش پارامترهای Out در Stored Procedures: نحوه ارسال و دریافت مقادیر از Stored Procedures برای پردازش داده‌ها.
• آموزش رمزگذاری در Stored Procedures: محافظت از کدهای SQL و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به توابع پایگاه داده.
• آموزش افزایش کارایی در Stored Procedures: استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کاهش زمان اجرا و بهبود عملکرد دیتابیس.

مدیریت تراکنش‌ها و خطاها در Stored Procedures

• آموزش مدیریت تراکنش‌ها در Stored Procedures: اطمینان از اجرای صحیح عملیات پایگاه داده با استفاده از BEGIN TRANSACTION، COMMIT و ROLLBACK.
• آموزش مدیریت خطاها در Stored Procedures: شناسایی و رفع خطاهای SQL با استفاده از TRY…CATCH و بهبود پایداری پایگاه داده.
• آموزش طراحی قالب کاری برای خطاهای چند زبانه در Stored Procedures: پیاده‌سازی سیستم مدیریت پیام‌های خطا برای پشتیبانی از چندین زبان در پایگاه داده.

تکنیک‌های پیشرفته در Stored Procedures

• آموزش استفاده از Scalar Functions برای checking های پیچیده در Stored Procedures: نوشتن توابع برای بررسی و اعتبارسنجی داده‌ها قبل از ذخیره شدن در پایگاه داده.
• آموزش Pessimistic Locking در Stored Procedures: قفل کردن داده‌ها برای جلوگیری از تغییرات ناخواسته در تراکنش‌های هم‌زمان.
• آموزش Optimistic Concurrency در Stored Procedures: جلوگیری از تداخل تراکنش‌ها در سیستم‌های با بار پردازشی بالا.
• آموزش Cursor ها در Stored Procedures: پیمایش بین مجموعه‌ای از داده‌ها در پایگاه داده و اجرای عملیات روی هر رکورد به‌صورت جداگانه.

استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQL Server

• تهیه Backup و روش‌های بازیابی (Backup, Recovery, Maintenance): حفظ امنیت داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های نسخه‌برداری و بازگردانی.
• استراتژی‌های تهیه نسخه پشتیبان: یادگیری روش‌های مختلف بکاپ‌گیری برای حفظ داده‌های پایگاه داده.
• آفلاین‌سازی پایگاه داده (Offline سازی بانک اطلاعاتی): روش‌های مدیریت دیتابیس در زمان‌هایی که نیاز به تعمیرات یا به‌روزرسانی است.
• بکاپ‌گیری با استفاده از دستورات T-SQL: اجرای دستورات BACKUP DATABASE و LOG BACKUP برای حفظ داده‌ها.
• بازیابی پایگاه داده با استفاده از Wizard و دستورات T-SQL: نحوه اجرای دستورات RESTORE DATABASE و RESTORE LOG.
• Attach و Detach کردن بانک‌های اطلاعاتی: اتصال و جدا کردن دیتابیس‌ها برای انتقال یا مدیریت بهتر داده‌ها.

درک کامل تراکنش‌ها (Transactions) در SQL Server

• تراکنش چیست و چرا اهمیت دارد؟ ACID Transactions و چگونگی تضمین صحت داده‌ها.
• آشنایی با عملگرهای تراکنش: اجرای تراکنش‌های پایگاه داده با BEGIN TRAN، COMMIT TRAN، ROLLBACK TRAN.
• مدیریت تراکنش‌های پیچیده: استفاده از SAVE TRAN برای بازگرداندن تغییرات در بخشی از تراکنش‌ها.
• فعال کردن تراکنش‌های ضمنی → کنترل عملیات پایگاه داده بدون نیاز به دستورات صریح.

قفل‌گذاری روی داده‌ها و کنترل هم‌زمانی (Locks & Concurrency)

• قفل‌گذاری روی اطلاعات (Locking Data): جلوگیری از دسترسی هم‌زمان به یک رکورد و تضمین اجرای صحیح تراکنش‌ها.
• درک حالت‌های مختلف قفل در SQL Server: بررسی Shared Locks، Exclusive Locks، Update Locks و Deadlocks.
• تنظیم سطح جداسازی (Isolation Levels): جلوگیری از مشکلاتی مثل Dirty Reads، Non-Repeatable Reads، Phantom Reads.
• حذف کردن اطلاعات و کنترل تراکنش‌ها: مدیریت حذف داده‌ها به‌گونه‌ای که هیچ اطلاعاتی به‌طور ناخواسته از بین نرود.