روز مانده تا شروع دوره ‌
دوره آموزش طراحی سایت
جهت آموزش استفاده از پنل کاربری این فیلم را مشاهده کنید
ورود
021-88146330
021-88146323
تقویم آموزشی

آموزشگاه تحلیل‌داده

دوره آموزش پایتون

title title
نام دوره شهریه نام استاد مدت زمان تاریخ شروع زمان برگزاری پیشنیاز وضعیت دوره
دوره آموزش پایتون 3,000,000 مهندس مصطفایی 60 1401/09/11
(در حال برگزاری)
جمعه ها ساعت 9:30 تا 13:15 ندارد حضوری و آنلاین
دوره آموزش پایتون 2,900,000 مهندس مصطفایی 60 1401/06/10
(در حال برگزاری)
پنجشنبه ها ساعت 16:30 تا 20:30 ندارد حضوری و آنلاین
  • چه کسانی مخاطب برنامه نویسی پایتون هستند؟
  • چرا باید زبان پایتون را یاد بگیریم؟
  • قابلیتهای زبان پایتون چیست؟
  • با یادگیری این زبان به چه حوزه هایی میتوانیم وارد بشیم؟
  • درخواستهای شغل این زبان چگونه است؟
  • اگر به زبان پایتون مسلط بشم چه حقوقی میتونم بگیرم؟

این سوالات اکثر کسانی هست که می خواهند وارد دنیای برنامه نویسی Python شوند. با دیدن این ویدئو از مهندس مصطفایی مدرس دورهای حرفه ای آموزشگاه تحلیل داده , به جواب تمام سوالات فوق می رسید.

TahlildadehTV

معرفی دوره پایتون

همه چیز در مورد پایتون از دید مهندس مصطفایی

مهندس مصطفایی

TahlildadehTV

گفت و گوی صمیمانه در کنار مهندس مصطفایی

نحوه برگزاری دوره آموزش پایتون در آموزشگاه تحلیل داده (حضوری و آنلاین)

مهندس مصطفایی

درباره دوره پایتون از زبان مدرس

اینجانب، سعید مصطفایی مدرس دوره آموزش پایتون در آموزشگاه تحلیل داده هستم در آموزش پایتون قصد دارم پایتون را از پایه آموزش دهم و سعی می کنم تمام مطالب لازم برای برنامه نویسی با پایتون را پوشش دهم. چرا که برای انجام هر کاری با پایتون، نیازمند آشنایی با دانش مقدماتی و نحوه برنامه نویسی با پایتون هستیم. مخاطبان این آموزش نیاز به دانش قبلی از پایتون ندارند و سعی می شود تمام مطالب لازم در همین آموزش بیان شود. در پایان این آموزش شما قادر خواهید بود به راحتی با پایتون برنامه نویسی کنید و مسیر مورد علاقه خود را برای ادامه کار با پایتون انتخاب کنید.

TAHLILDADEH ACADEMY

درباره دوره برنامه نویسی پایتون از زبان آموزشگاه تحلیل داده

برای شرکت در این دوره آموزشی به پیشنیاز خاصی نیازی نیست. Syntax و اصول برنامه نویسی در پایتون بطور کامل و کاربردی بهمراه مثالها و تمرینهای مختلف، آموزش داده خواهد سپس کتابخانه های عمومی و پرکاربرد پایتون مورد بحث و بررسی قرار میگیرند.
شرکت کنندگانی که در دوره پایتون ثبت نام می کنند، در محیطی دوستانه و در کنار یکدیگر، به کمک مدرس دوره و با روش تعاملی تمامی پروژه ها و برنامه های نوشته شده در کلاس را "خودشان" پیاده سازی میکنند.

پروژه های دوره آموزشی پایتون

  • ساخت نرم افزار گرافیکی دفترچه تلفن
  • ساخت نرم افزار گرافیکی یادآور دارو
  • ساخت نرم افزار گرافیکی یادآور آب دهی و کود دهی گیاهان آپارتمانی
  • ساخت ربات اینستاگرام
  • ساخت یک نرم افزار web scraping

عکس یادگاری تعدادی از دانش پژوهان دوره برنامه نویسی پایتون😍 تابستان1401 (البته جای دانشجویان آنلاین خالیه!😅)

عکس دوره پایتون

پایتون چیست؟

زبان برنامه نویسی پایتون در سال 1980 توسط Guido van Rossum معرفی شد. از جمله زمینه های کاربردی پایتون می توان به موارد زیر اشاه کرد :

  • توسعه وب در سمت سرور با پایتون
  • حل مسائل ریاضی با پایتون
  • اسکریپت نویسی با پایتون

خلاصه ای از آنچه که زبان python می تواند انجام می دهد به شرح زیر است :

  • پایتون را می توان برای ایجاد برنامه های تحت وب در یک سرور، بکار گرفت.
  • زبان پایتون را می توان برای ایجاد مراحل انجام کار در نرم افزار بکار گرفت.
  • زبان برنامه نویسی پایتون همینطور می تواند به سیستم های پایگاه داده متصل و فایل ها را بازخوانی و بهینه سازی کند.
  • پایتون می تواند برای پردازش حجم عظیمی از داده ها و حل مسائل بسیار پیچیده ریاضی مورد استفاده قرار بگیرد.
  • زبان پایتون را می توان برای پروتوتایپ سریع یا توسعه نرم افزار محصول آماده بکار گرفت.

هنگامی که گویدو ون روسوم در دهه 1980 پایتون ایجاد می کرد ، اطمینان حاصل کرد که آن را به صورت یک زبان عمومی منظور کند. یکی از دلایل اصلی محبوبیت پایتون ساده بودن دستورات آن است به طوری که حتی زبان پایتون توسط برنامه نویسان مبتدی نیز قابل خواندن و درک است.

چرا پایتون؟

در ادامه به برخی مواردی که به سوال " چرا زبان پایتون را انتخاب کنیم " پاسخ می دهند، اشاره می کنیم :

  • زبان پایتون این امکان را برای برنامه نویسان فراهم می کند تا نسبت به زمانی که از دیگر زبان های برنامه نویسی استفاده می کنند، برنامه ها را در تعداد سطرهای کمتری بنویسند.
  • دستورات پایتون همچون دستورات زبان انگلیسی، بسیار آسان هستند.
  • زبان پایتون این امکان را برای برنامه نویسان فراهم می کند تا نسبت به زمانی که از دیگر زبان های برنامه نویسی استفاده می کنند، برنامه ها را در تعداد سطرهای کمتری بنویسند.
  • پایتون بر اساس یک سیستم تفسیری اجرا می شود، به این معنی که به محض نوشتن کد، اجرا می شود. این مسئله به این معناست که پروتوتایپ می تواند خیلی سریع اتفاق بیفتد.
  • زبان برنامه نویسی پایتون می تواند بعنوان یک روش رویه ای، یک روش شی گرا یا یک روش عملی در نظر گرفته شود.
  • به دلیل حمایت مالی شرکتها و جوامع ، پایتون کتابخانه های بسیار خوبی دارد که می توانید با استفاده از آنها در وقت صرفه جویی کنید.
  • از مهمترین امور رایج در حال حاضر در دنیای کامپیوتر , رایانش ابری (Cloud Computing)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده های کلان (Big Data) است که به بسیاری از سازمانها کمک می کند تا فرآیندها و گردش کار خود را تغییر داده و بهبود ببخشند.
    زبان پایتون بعد از زبان R دومین ابزار مورد استفاده برای علم داده و تجزیه و تحلیل است. بسیاری از پردازشهای داده در سازمانها فقط از طریق زبان پایتون انجام می شود
  • زبان پایتون به قدری انعطاف پذیر است که به برنامه نویس این فرصت را می دهد تا تفکر جدیدی را امتحان کند. شخصی که در زبان پایتون تبحر دارد می تواند تلاش کند تا چیزی متفاوت از قبل بسازد.
    زبان پایتون , برنامه نویس را در ایجاد هر نوع برنامه محدود نمی کند.

آنچه که باید درباره پایتون بدانیم :

جدیدترین ورژن پایتون،پایتون 3است؛ با این وجود،پایتون 2همچنان بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و تنها بروز رسانی اعمال شده بر روی آن، بروز رسانی های امنیتی است.

دستورات پایتون در مقایسه با دیگر زبان های برنامه نویسی

  • زبان Python زبان Python به جهت خوانایی طراحی شد و شباهت هایی به زبان انگلیسی دارد که تحت تاثیر ریاضیات قرار گرفته است.
  • برخلاف دیگر زبان های برنامه نویسی که برای کامل کردن یک دستور در آنها باید از پرانتز یا سمی کولن استفاده کرد، در پایتون باید به سطر بعدی رفت.
  • زبان پایتون وابسته به تو رفتگی هاست و از فاصله برای تعریف اسکوپ های مختلف همچون اسکوپ حلقه ها، توابع و کلاس ها استفاده می کند. برخی زبان های برنامه نویسی از کروشه برای این منظور استفاده می کنند.

مخاطبین دوره پایتون

  • برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و تحلیل داده
  • توسعه دهندگان سامانه های هوش تجاری BI و Data Mining
  • دانشجویان، پژوهشگران و کارشناسان در حوزه‌ی داده کاوی و بیگ دیتا
  • علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون
  • برنامه نویسان و توسعه دهندگان وب

سرفصل های دوره پایتون

مقدمه ای بر پایتون و دستورات شرطی

  • معرفی پایتون و تشریح کاربردهای متنوع آن و ویژگی های پایتون
  • دانلود و نصب پایتون
  • معرفی محیط های برنامه نویسی پایتون ( IDE های پایتون )
  • معرفی محیط برنامه نویسی پیشفرض پایتون (IDLE)
  • تمرین کلاسی: چاپ عبارت ‘Hello world’
  • آموزش انواع داده ها در پایتون
  • آموزش متغیر و عملیات در پایتون
  • تمرین کلاسی: محاسبه مساحت مستطیل
  • تمرین کلاسی: محاسبه شاخص توده بدنی (BMI)
  • آموزش عبارات شرطی در برنامه نویسی پایتون
    1. ساختارهای شرطی if, if-else, و if-elif-else
    2. ساختارهای شرطی تودرتو
  • مقدمه ای بر پکیچ ها و کتابخانه ها
  • تمرین کلاسی: محاسبه مساحت دایره
  • تمرین کلاسی: امروز چه روزیه؟ ساعت دقیقا چند است؟ اگر ساعت کامپیوتری عدد زوجی است با صدای beep ما را خوشحال کن.
  • معرفی محیط trello برای بارگزاری فایل های سر کلاس و تمرینات منزل
  • تشریح و راهنمایی برای انجام تمرین های منزل
  • تمرین شماره 1 منزل: برنامه ای بنویسید که در ساعت تعیین شده کامپیوتر را خاموش کند.
  • تمرین شماره 2 منزل: برنامه ای بنویسید که با در نظر گرفتن شرایط جوی هر روز و شرایط کاری و زندگی شما تعیین کند برنامه زندگی روزانه شما را پیشنهاد دهد. (پیاده سازی درخت تصمیم)

پروژه :

  • ساخت نرم افزار گرافیکی دفترچه تلفن
  • ساخت نرم افزار گرافیکی یادآور دارو
  • ساخت نرم افزار گرافیکی یادآور آب دهی و کود دهی گیاهان آپارتمانی
  • ساخت ربات اینستاگرام
  • ساخت یک نرم افزار web scraping

آموزش حلقه ها در زبان پایتون

  • مروری بر مطالب جلسه گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ در زمینه مطالب جلسه قبل
  • عملگرها
  • تمرین کلاسی: محاسبه میانگین n عدد طبیعی
  • آموزش حلقه ها در Python
    1. حلقه for
    2. حلقه while
    3. حلقه های تودرتو
  • معرفی کتابخانه random
  • کار با تابع range
  • تمرین کلاسی: ترسیم مربع با turtle
  • تمرین کلاسی: ترسیم شش ضلعی
  • تمرین کلاسی: ترسیم دایره و سایر اشکال هندسی برای تثبیت مباحث حلقه ها
  • تمرین شماره 1 منزل: یک عدد چند رقمی بگیرین و مجموع رقم های آن را حساب کنید
  • تمرین کلاسی: تعیین تعداد کاراکترهای یک متن با استفاده از حلقه for
  • تمرین کلاسی: تکرار حلقه هر 5 ثانیه یکبار و چاپ ساعت و دقیقه و ثانیه
  • تمرین کلاسی: تکرار یک حلقه به مدت 60 ثانیه و چاب ثانیه های فرد.
  • تمرین شماره 2 منزل: محاسبه n! با استفاده از حلقه while
  • تمرین شماره 3 منزل: برنامه ای بنویسید که تعداد روز را بگیرد و تعداد سال، هفته و روز را برگرداند.

آموزش ساختار داده ها (لیست) در پایتون

  • مروری بر مطالب جلسه گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ در زمینه مطالب جلسه قبل
  • معرفی ساختار داده ها و تعریف مفاهیم mutable, immutable, ordered, unordered
  • ساختار داده لیست
    1. معرفی دقیقتر لیست
    2. عملیات پایه ای لیست
    3. لیست های تودرتو
    4. تمرین کلاسی: جستجوی حروف صدا دار در یک متن و اضافه کردن آنها به لیست
    5. ایندکس و اسلایس در لیست
    6. تغییر یک آیتم در لیست
    7. تمرین شماره1 منزل: با استفاده از slicing یک لیست را برعکس بنویسید.
    8. توابع داخلی پایتون که روی لیست کاربرد دارند
    9. انواع متدهای لیست
    10. تمرین کلاسی: اضافه کردن ایندکس های یک لیست به لیست دیگر
    11. تمرین شماره 2 منزل: برنامه ای بنویسید که یک مقدار لیست گرفته و تعیین کند که آیا مقادیر درون آن به ترتیب صعودی مرتب شده اند یا نه؟
    12. تمرین شماره 3 منزل: برنامه ای بنویسید که یک ماتریس بصورت لیست تودرتو گرفته و ماتریس ترانهاده آن را نمایش دهد.
    13. دستور del
    14. روش ایجاد لیست با استفاده از حلقه ها
    15. روش ایجاد لیست با استفاده از comprehension
    16. تمرین شماره 4 منزل: برنامه ای بنویسید که تمام مقادیر داخل یک لیست را در یکدیگر ضرب کند.
    17. تمرین شماره 5 منزل: برنامه ای بنویسید که مقادیر تکراری داخل یک لیست را حذف کند.
    18. تمرین شماره 6 منزل: برنامه ای بنویسید که 2 لیست بگیرد و مقادیر مشترک لیست ها را در یک لیست جداگانه ای خروجی دهد.
    19. تمرین شماره 7 منزل: برنامه ای بنویسید که 2 لیست بگیرد و مقادیر غیر مشترک لیست ها را در یک لیست جداگانه ای خروجی دهد.

ساختار داده ها (dictionary, set, tuple)

  • مروری بر مطالب جلسه گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ در زمینه مطالب جلسه قبل
  • ترفندهای ویژه در زمینه کپی کردن، hashable objects و ...
  • ساختار داده دیکشنری
    1. معرفی دقیق تر دیکشنری
    2. دسترسی به داده های دیکشنری با استفاده از کلید
    3. تمرین کلاسی: جستجوی حروف صدا دار در یک متن و اضافه کردن تعداد تکرار هر کدام در یک دیکشنری
    4. نمایش یک دیکشنری بصورت مرتب
    5. دستیابی به عناصر دیکشنری با استفاده از حلقه ها
    6. دستورات in, not in
    7. ویرایش دوم تمرین کلاسی قبل
    8. دستورات setdefault
    9. ویرایش سوم و بهینه سازی تمرین قبل
    10. معرفی تابع dict()
    11. توابع داخلی پایتون که روی دیکشنری کاربرد دارند
    12. انواع متدهای دیکشنری
    13. تبدیل دیکشنری به لیست
    14. ایجاد دیکشنری جدید در حلقه
    15. دستور del
    16. تمرین کلاسی: برنامه ای بنویسید که یک جمله را گرفته و تعداد تکرار هر کلمه در جمله را در یک دیکشنری ذخیره کند.
  • ساختار داده set
    1. معرفی دقیق تر set
    2. انواع متدهای set
  • ساختار داده tuple
    1. معرفی دقیق تر tuple
    2. عملیات پایه ای tuple
    3. انواع متدها
    4. ایندکس و اسلایس
    5. توابع داخلی پایتون که روی tuple کاربرد دارند
    6. ارتباط بین tuple و لیست
    7. ارتباط بین tuple و دیکشنری
    8. Packing and Unpacking
    9. حلقه و tuple
    10. تابع zip()
  • شماره 1 منزل: دو لیست زیر را در نظر بگیرید لیست اول شامل اقلام مورد نیاز برای خرید و لیست دوم شامل مقدار مورد نیاز می باشد.
    list_1=[milk,suger,butter,yogurt,cheese]
    list_2=[5,2,10,1,3]
                    
  • برنامه ای بنویسید که این دو لیست را در یک دیکشنری ادغام کند آیتم های لیست اول کلید و آیتم های لیست دوم مقادیر متناظر باشد.
  • تمرین شماره 2 منزل: برنامه ای بنویسید که مقدار ماکزیمم و مینیمم value های دیکشنری را خروجی دهد.
  • تمرین شماره 3 منزل: برنامه ای بنویسید که یک جمله گرفته و تعداد تکرار هر کلمه را در یک دیکشنری ذخیره کند.
  • تمرین شماره 4 منزل: برنامه ای بنویسید که دو دیکشنری مانند زیر گرفته و اینها را در هم ادغام کند و برای کلیدهای یکسان در دیکشنری ها مقادیر آنها جمع کند.
    
    d1 = {'a': 100, 'b': 200, 'c':300}
    d2 = {'a': 300, 'b': 200, 'd':400}
    خروجی مورد انتظار ({'a': 400, 'b': 400, 'd': 400, 'c': 300})
                    

کار با String و مرور و حل تمرین

  • مروری بر تمامی مطالب گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • کار با رشته ها
  • انواع کامنت و توضیحات
  • تمرین کلاسی : برعکس نوشتن یک عبارت متنی
  • ایندکس در string
  • توابع join , split
  • فرمت استرینگ
  • تمرین کلاسی
  • تمرین منزل
  • حل تمرینات و مثال های مختلف در جهت تثبیت مطالب

آموزش توابع در پایتون

  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • فعالیت های کارگاهی برای تثبیت مفهوم تابع
  • تمرین کلاسی در رابطه با مفهوم تابع
  • تعریف یک تمرین برای منزل در این رابطه
  • انواع توابع پرکاربرد داخلی پایتون
  • محدوده و طول عمر متغیرها
  • آرگومان های تابع
  • Keyword arguments
  • args*
  • kwargs**
  • تمرین کلاسی در رابطه با آرگومان ها و طول عمر متغیرها
  • ترتیب آرگومان ها در تابع
  • Unpacking با * و **
  • انجام چند تمرین سر کلاس
  • تعریف چند تمرین منزل

کار با فایل ها در Python

  • مروری بر تمامی مطالب گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • معرفی انواع فایل ها
  • انواع مدهای کاری با فایل ها
  • توابع built-in برای کار با فایل
  • تابع readline
  • استفاده از حلقه برای خواندن و نوشتن فایل
  • تابع Close
  • تمرین کلاسی
  • ساختار with برای کار با فایل ها
  • تمرین کلاسی
  • ایجاد فایل جدید
  • ویژگی های شیء فایل
  • حذف فایل
  • کار با کتابخانه OS (ایجاد فولدر، بررسی فایل های موجود در یک فولدر، کپی کردن فایل، جایگزین کردن فایل، حذف فولدر، تهیه لیست دایرکتوری ها و ...)
  • لیست کردن ساب دایرکتوری ها
  • بدست آوردن ویژگی های فایل ها
  • تمرین کلاسی
  • جستجوی فایل بخصوص در دایرکتوری
  • تعریف تمرینات منزل

جلسه هشتم: مرور و تمرین

آموزش شی گرایی در پایتون

  • مروری بر تمامی مطالب گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • مقدمه ای بر مفاهیم شی گرایی
  • مفهوم آبجکت و کلاس
  • انواع ارتباط بین کلاس ها
  • شیوه نمونه سازی از کلاس
  • نحوه شناسایی و یا طراحی اشیای یک سیستم نرم افزاری
  • تمرین کلاسی
  • شیوه پیاده سازی کلاس ها
  • تمرین کلاسی
  • ارث بری ساده
  • پیاده سازی انواع ارث بری و کاربرد تابع supper
  • تمرین کلاسی
  • تعریف تمرینات منزل
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • پیاده سازی چند ریختی
  • مرور مجدد انواع ارتباطات بین کلاس ها
  • پیاده سازی ارتباط Aggregation
  • تمرین کلاسی
  • پیاده سازی ارتباط Composition
  • حل چند مثال کاربردی بصورت کارگاهی برای تثبیت مفاهیم شی گرایی
  • تعریف تمرین منزل

مباحث ویژه در پایتون

  • مروری بر تمامی مطالب گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • مدیریت خطاها
  • تعریف خطا و تفاوت آن با استثنا
  • ساختارهای مختلف try:except
  • تمرین کلاسی
  • استفاده از Generator ها برای داده های بزرگ
  • تمرین کلاسی
  • استفاده از Generator ها برای داده های بزرگ
  • لامبدا و کاربرد آن (map، filter، reduce و sorted)
  • ایتراتور(iterator)
  • دکوراتور (decorator)
  • ساخت محیط مجازی (Virtual Environment - venv )
  • تمرین کلاسی
  • تعریف تمرینات منزل
کار با انواع داده ها با فرمت های مختلف

  • آشنایی و کار با فایل CSV
  • آشنایی و کار با فایل TSV
  • آشنایی و کار با فایل جیسون (JSON)
ساخت اپلیکیشن های دسکتاب با پایتون (کتابخانه PyQt)

  • مروری بر تمامی مطالب گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • معرفی و نصب و شروع کار پروژه ها
  • کار با پایگاه داده
  • معرفی معماری MVC
  • ساخت view های پروژه
  • ساخت پایگاه داده sqlite و جداول مربوطه
  • ساخت model
  • ساخت اپلیکیشن
  • پروژه سر کلاس : ساخت نرم افزار گرافیکی دفترچه تلفن
  • پروژه دوره : ساخت نرم افزار گرافیکی یادآور دارو

سایر کاربردهای پایتون (کاربردهای علم داده و هوش مصنوعی، برنامه نویسی تحت وب، ربات اینستاگرام، web scraping و ...)

  • مروری بر تمامی مطالب گذشته
  • حل تمرینات منزل و بررسی اشکالات دانشجویان
  • پرسش و پاسخ
  • معرفی و نمایش کاربردهای علم داده
  • معرفی و نمایش کاربردهای برنامه نویسی وب
  • پروژه: ساخت ربات اینستاگرام
  • پروژه: ساخت یک نرم افزار web scraping

گواهی پایان دوره

هنرجویان عزیز، مدرک آموزشگاه تحلیل داده، مدرک رسمی از سازمان فنی و حرفه‌ای می‌باشد. دانشجویان پس از پایان دوره با ارائه پروژه کاربردی خود به آموزشگاه و پس از تایید استاد دوره گواهی پایان دوره خود را دریافت می‌نمایند.

مشاهده نمونه مدرک
همین حالا ثبت نام کن!
teacherImage
مهندس مصطفایی

سعید مصطفایی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران هستند. ایشان ۱۰ سال سابقه کار در زمینه برنامه ریزی و کنترل پروژه های نرم افزاری دارد و اکنون در زمینه مشاوره تحلیل و طراحی نرم افزار و استقرار فرایندهای Agile در سازمان ها فعالیت می کنند. ایشان همچنین تدریس در دوره های مختلف از جمله تجزیه و تحلیل نرم افزار، مدیریت پروژه چابک، تجزیه و تحلیل کسب و کار، کاربرد فناوری اطلاعات در سازمان، مهندسی مجدد کسب و کار، برنامه نویسی موبایل با استفاده از تکنولوژی وب و PhoneGap و طراحی و برنامه نویسی تحت وب را در کارنامه خود دارد.

  • کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
  • دانشگاه تربیت مدرس تهران
مشاهده رزومه
  • کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
  • دانشگاه تربیت مدرس تهران

سوالات پر تکرار

آیا پس از پایان دوره نیز برای دانشجویان رفع اشکال انجام می گردد؟

بله شماره تلفن استاد دوره در اختیار عزیزان می باشد و دانشجویان در صورت برخورد با مشکلی می توانند از طریق تماس یا واتس اپ اقدام به رفع اشکال بنمایند.

آیا این دوره صرفا تئوری است یا عملی و پروژه محور است؟

این دوره 100 درصد عملی و کاربردی و کاملا پروژه محور است. لابد می پرسید چگونه؟ در ابتدای دوره برای هر یک از دانشجویان یک پروژه تعیین می گردد و هر دانشجو پس از تدریس هر بخش توسط استاد، مکلف به اجرای بخشی از این پروژه خود خواهد بود. هر یک از این پروژه ها توسط مدرس دوره بررسی و رفع اشکال می گردد. دریافت گواهی پایان دوره دانشجویان مشروط بر ارائه پروژه خوب و رفع ایرادات احتمالی با راهنمایی استاد، در مورد پروژه می باشد.

من شهرستان هستم، آیا می توانم در کلاس های شما شرکت کنم؟

بله، از آنجا که کلاس های ما بصورت آنلاین هم برگزار می شوند، این بستر را برای تمامی دوستان خارج از تهران فراهم کرده ایم که بتوانند در تمامی دوره های حرفه ای و تخصصی ما شرکت کنند.

پشتیبانی و پاسخگویی به دانشجویان در حین دوره چگونه است؟

به توجه به اینکه دوره به صورت حضوری/آنلاین یعنی ترکیب هر دو حالت برگزار می گردد، بنابراین دانشجویان در حین برگزاری دوره می توانند به صورت مرتب سرکلاس و یا از طریق گروه whatsapp با استاد دوره در تماس باشند، و مدرس دوره پاسخگوی شما عزیزان خواهند بود.
[]
سوالتو بپرس!
نظرات سوالات
1401/04/20 12:04 با این دوره به پایتون مسلط میشیم یا آموزشهای بیشتری نیاز هست؟
1401/05/11 12:05 من دنبال بهترین دوره آموزش پایتون می گشتم که با آموزشگاه تحلیل داده آشنا شدم. از مدرس عالی تون واقعن تشکر می کنم . تسلط بالایی نسبت به مطالب دارن.
1401/05/10 12:05 اگر بخوام پایتون یادبگیرم چه پیش نیازی باید داشته باشم؟
1401/06/29 12:06 دوره پایتون شامل توضیحات کامل و واضح و همگی همراه با مثال بودن، همه موارد خیلی خوب پوشش داده شده بود. بابت ارزش و وقتی که برای بررسی و پاسخگویی به تمرین‌ها می‌گذارید خیلی ممنونم.
1401/07/13 12:07 بابت آموزش های خوبی که در قسمت( آموزش گام به گام )به صورت رایگان گذاشتید تشکر می کنم .
1401/07/04 12:07 برای دانشجویان دوره غیرحضوری هم مدرک صادر میکنید؟
1401/09/02 10:09 سلام من هیچ اطلاعاتی ندارم در مورد پایتون میشه راهنمایی کنید؟
1401/09/03 12:07 سلام وقت بخیر دوست گرامی زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبانهای پر طرفدار برنامه نویسی هست که در زمینه هوش مصنوعی، متاورس و...مورد استفاده قرار داره. برای کسب اطلاعات بیشتر می تونید با شماره زیر تماس بگیرید و یا واتساپ پیام ارسال کنید: 09039737034
1401/09/02 10:09 سلام وقتتون بخیرمن سربازم و‌نمیتونم از لحاظ تایمی توی این دورتون شرکت کن مخواستم ببینم دوباره دوره پایتون برگزار می کنید؟
1401/09/03 12:03 سلام وقت بخیر بله برگزار میشه می تونید پیش ثبت نام انجام بدین موقع تشکیل دوره واستون پیامک اطلاع رسانی ارسال میشه.
1401/09/01 10:09 با دوره شما میتونم کار پیدا کنم؟
1401/09/03 11:59 سلام وقت بخیر بله این دوره کاملا عملی و پروژه محور هست و متناسب با وقتی که میگذارید برای یادگیری می تونید به نتیجه مطلوب هم برسید...
1401/09/02 10:09 من هیچ پیش زمینه ای از این مباحث ندارم ولی به خاطر کارم باید یاد بگیرم. فکر میکنید میشه بدون داشتن هیچ پیش زمینه ای مباحث رو یاد گرفت؟
1401/09/03 11:56 سلام وقت بخیر دوره آموزش پایتون نیاز به پیش نیاز نداره اما اگر هیچ اطلاعاتی در زمینه برنامه نویسی ندارید پیشنهاد می کنیم قبل از شروع یادگیری زبان مورد نظر (آموزش منطق و مقدمات برنامه نویسی به همراه الگوریتم و فلوچارت) رو شرکت کنید که توسط خود مهندس رفوآ تدریس میشه و باعث میشه دوره مورد نظرتون رو قوی تر پشت سر بگذارید.
1401/09/01 10:09 با چه پلتفرمی آموزش آنلاین میدین؟
1401/09/03 11:52 در فضای اسکای روم و در کنار اینترنت پرسرعت با پهنای باند بالا..
1401/09/02 10:09 برای دوره غیرحضوری هم ویدیو ارسال میکنید؟
1401/09/03 11:48 سلام وقت بخیر بله داخل پنل کاربری هر شخص ویدئوهای دوره ای که ثبت نام کرده قرار داده میشه.
1401/09/02 10:09 صفر تا صد مواردی که در سرفصلها ذکر کردید تدریس میشه؟
1401/09/03 11:40 بله ...کاملا همه موارد و یا حتی بیشتر هم تدریس میشه
1401/09/01 10:09 من مسیرم دوره به آموزشگاه ولی چون خیلی تعریف این دوره شما رو شنیدم می خوام شرکت کنم حتمن. آنلاین هم برگزار میشه؟
1401/09/03 11:31 سلام دوست عزیز بابت اعتماد شما ممنونیم بله به راحتی می تونید در دوره آموزش آنلاین پایتون که کیفیتی در حد کلاسهای حضوری داره شرکت کنید.
1401/09/01 10:09 سلام وقت بخیر من برای پروژه دکترا باید ماشین لرنینگ کار کنم. قبلش باید پایتون یاد بگیرم؟
1401/09/03 11:27 سلام دوست گرامی بله زبان پایتون پیش نیاز ماشین لرنینگ و همچنین یکی از زبانهای قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی هست.
1401/09/02 10:09 استاد مصطفایی خیلی جذاب و فوق العاده تدریس میکنن من سرکلاسشون بودم.
1401/09/03 11:25 از همراهی شما خرسندیم...
1401/09/01 10:09 با اساتید دوره ارتباط مستقیم داریم؟
1401/09/03 11:23 سلام وقت بخیر در صورت حضور در دوره پشتیبانی دانشجویان از طریق واتساپ در کنار استاد گرامی انجام میشه؟
1401/09/02 10:09 سلام دوره پروژه عملی هم داره؟
1401/09/03 11:12 این دوره کاملاً عملی و کاربردی و کاملا پروژه محور هست. در ابتدای دوره برای هر یک از دانشجویان یک پروژه تعیین می گردد و هر دانشجو پس از تدریس هر بخش توسط استاد، مکلف به اجرای بخشی از این پروژه خود خواهد بود. هر یک از این پروژه ها توسط مدرس دوره بررسی و رفع اشکال می گردد.
1401/08/30 10:08 سلام خسته نباشید برای قوی شدن تو زمینه پایتون روزانه چقدر باید زمان بگذارم؟
1401/09/03 11:05 سلام وقت بخیر برای قوی شدن در هر زبان برنامه نویسی نیاز دارید که روزانه مطالعه منظم و پیوسته همراه با تمرین داشته باشید بهتر هست که این ساعات بیشتر 4 ساعت در شبانه روز باشه ولی متناسب با شرایط کاری و تحصیلی که دارید سعی کنید بهترین برنامه ریزی رو برای خودتون داشته باشید.
1401/08/30 10:08 من دانشجو هستم شاید نتونم کلاسها رو حضوری بیام. چی کار باید بکنم؟ ممنون میشم راهنمایی کنید.
1401/09/03 10:53 سلام وقت بخیر می کنید کلاسها رو به صورت آنلاین شرکت کنید.
1401/09/01 10:09 رفع اشکال برای افرادی که آنلاین شرکت می کنن انجام میشه؟
1401/09/03 10:52 بله همزمان با دانشجویان حضوری و بسیار سریع رفع اشکال توسط استاد انجام میشه و میکروفن رو برای شما روشن می کنن تا سوال بپرسید و یا اینکه در خصوص تمریناتی که باید ارائه میدادید صحبت کنید.
1401/09/02 10:09 سلام من شهرستان هستم آنلاین می تونم شرکت کنم؟
1401/09/03 10:50 سلام وقت بخیر بله کلاسهای آموزش آنلاین در محیط اسکای روم برگزار میشه که هم زمان با دانشجویان حضوری در کلاس هستید و می تونید رفع اشکال انجام بدین، تمرینات رو حل کنید و...
1401/09/02 10:09 میشه هزینه رو قسطی پرداخت کرد؟
1401/09/03 10:20 سلام وقت بخیر با آموزشگاه تماس بگیرید راهنمایی تون میکنن. 02188146330 02188146323
1401/09/01 10:09 من این دوره رو شرکت کردم جامعیت دوره خیلی خوب بود و تقریبا تمام مباحث رو شامل می‌شد .
1401/09/03 10:16 سلام وقت بخیر جناب دارابی خوشحالیم که در خدمتتون بودیم.
1401/07/19 23:39 با سلام و احترام از مهندس مصطفایی بابت آموزش نکته به نکته و دقیقشون و منابع خوب و کاربردی و تمرین های خوبی که سرکلاس حل کردن تشکر میکنم و آرزوی سلامتی و بهروزی برایشان دارم.
1401/07/20 10:58 درود کاربر گرامی،آموزشگاه تحلیل داده بابت این لطفی که به مجموعه ما داشتید کمال تشکر و امتنان را دارد.