برنامه نویسی چیست و از کجا شروع کنیم؟

شکیلا زحمتکش
1403/11/17

- برنامه نویسی وب
- برنامه نویسی موبایل
- برنامه نویسی دسکتاپ
- تحلیل داده یا دیتاآنالیز
- برنامه نویسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- برنامه نویسی شبکه
- برنامه نویسی یازی و بازی سازی
- زبان برنامه نویسی پایتون (Python)
- زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت (JavaScript)
- زبان برنامه نویسی جاوا (Java)
- زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#)
- زبان برنامه نویسی پی اچ پی (PHP)
با گسترش روزافزون فناوری و دیجیتالی شدن همهی صنایع، نیاز به برنامهنویسان ماهر بیشتر از همیشه احساس میشه. اگه شما هم به فکر یادگیری برنامه نویسی و ورود به این دنیای پر از فرصت و چالشهای هیجانانگیز هستین، این مطلب مخصوص شماست! ممکنه اولین سوالی که به ذهنتون برسه این باشه: "چطور برنامه نویسی رو شروع کنم؟" یا "چطور میتونم به یه برنامهنویس حرفهای تبدیل بشم؟"
تو این بلاگ، قدم به قدم شما رو با مسیر ورود به دنیای برنامه نویسی و راههای پیش روتون آشنا میکنیم. هدفمون اینه که بهتون کمک کنیم تا بهترین و مطمئنترین راه رو برای یادگیری انتخاب کنین. پس اگه آمادهاین تا اولین گام رو به سوی دنیای جذاب و پویای برنامه نویسی بردارین، با ما همراه باشین! البته اگه تو هر مرحلهای نیاز به راهنمایی بیشتر داشتین، نگران نباشین! تیم ما آمادست تا از طریق تماس یا مشاوره، به شما کمک کنه تا بهترین تصمیمها رو بگیرین و به هدفتون نزدیکتر شین. برای دریافت مشاوره میتونین به صفحه "مشاوره برنامه نویسی" سر بزنین!
برنامه نویسی چیست؟
اول از همه، بیاین ببینیم اصلاً Programming یا همون برنامه نویسی چی هست! برنامه نویسی (Programming) یعنی نوشتن یه سری دستور و قوانین به زبونی که کامپیوتر بفهمه و بتونه کارهایی که ما ازش میخوایم رو انجام بده. همه چیز از اپلیکیشنهای موبایل گرفته تا وبسایتهایی که هر روز سر میزنیم و حتی بازیهای کامپیوتری خفن، نتیجهی همین برنامه نویسی هستن. وقتی برنامه نویسی میکنی، در واقع داری با زبونهایی مثل پایتون، جاوا یا سیشارپ با کامپیوتر حرف میزنی و بهش یاد میدی چطوری وظایف مختلف رو به بهترین شکل انجام بده. جذابترین چیز در مورد برنامه نویسی اینه که ترکیبی از خلاقیت، منطق و مهارت حل مسئله است. یعنی هم به ایدههات جون میدی، هم مسائل پیچیده رو حل میکنی و در نهایت یه چیزی میسازی که هم کاربردیه و هم میتونه حسابی جالب و سرگرمکننده باشه!
اگه بخوایم مسیر شروع برنامه نویسی رو خیلی ساده توضیح بدیم، میتونیم اون رو توی پنج مرحله کلی خلاصه کنیم. تصویر زیر یه نمای کلی از این مسیر رو بهتون نشون میده تا راحتتر بتونید درکش کنید. اما خیالتون راحت! قراره تو ادامه، هر مرحله رو با جزئیات و دقیقتر بررسی کنیم تا هیچ سؤال و ابهامی براتون نمونه. پس همراه ما باشین تا قدمبهقدم به سمت برنامهنویس حرفهای شدن حرکت کنیم!

برای شروع برنامه نویسی از چه زبانی شروع کنیم؟
وقتی میخواین برنامه نویسی رو شروع کنین، ممکنه با کلی زبان و ابزار مختلف مواجه بشین و ندونین از کجا باید شروع کنین. ولی نگران نباشین! انتخاب زبان برنامه نویسی کاملاً به این بستگی داره که قراره چی بسازین و تو چه حوزهای فعالیت کنین.
اگه دنبال یه جواب سریعین، اینو داشته باشین:
- برای شروع از صفر: آشنایی با مبانی و مفاهیم پایه، پایتون هم بخاطر سادگیش خیلی گزینه خوبیه!
- اگه به طراحی وب علاقه دارین: HTML، CSS و JavaScript
- اگه به هوش مصنوعی و دادهکاوی علاقه دارین: Python
- اگه میخواین اپ موبایل بسازین: Java یا Kotlin (اندروید)، Swift (iOS)
- اگه بازیسازی دوست دارین: C# + Unity یا C++ + Unreal Engine
- اگه دنبال برنامه نویسی سیستم و سختافزارین: C، C++ یا Rust
اگه میخواین بدونین چرا این زبانها رو پیشنهاد کردیم و درباره هرکدوم جزئیات بیشتری بدونین، تو ادامه براتون کامل توضیح دادیم!
شروع برنامه نویسی؛ چیزایی که باید بدونی ...
قبل از اینکه وارد دنیای برنامه نویسی بشین، خوبه چند تا مهارت اولیه رو بدونین تا راهتون هموارتر بشه و سریعتر پیشرفت کنین. اینجا به چند مورد مهم اشاره میکنیم که بهتره بهشون توجه داشته باشین:
-
آشنایی پایه با کار با کامپیوتر و اینترنت:
اگه کار کردن با سیستمعاملهایی مثل Windows، macOS یا Linux و مرورگرهای وب رو بلد باشین، نصف راهو رفتین! چون خیلی از ابزارها و منابعی که استفاده میکنین، آنلاین هستن.
-
آشنایی با زبان انگلیسی در حد پایه:
بیشتر منابع آموزشی و مستندات به زبان انگلیسی هستن. پس بهتره یه کم انگلیسی بلد باشین تا بتونین راحتتر از این منابع استفاده کنین. نگران نباشین، سطح ابتدایی کافیه!
-
مهارتهای حل مسئله و تفکر منطقی:
برنامه نویسی یعنی اینکه مسائل رو به کمک کد حل کنین. اگه اهل فکر کردن، تجزیه مسائل به بخشهای کوچیکتر و حل کردن پازلهای منطقی هستین، این کار بهتون میچسبه!
-
صبوری و پشتکار:
یادگیری برنامه نویسی یه مسیر زمانبره و گاهی ممکنه به مشکلات و خطاهای زیادی بخورین. اما نگران نباشین، این جزئی از ماجراست. پس اگه صبر و پشتکار داشته باشین، حتما موفق میشین.
برنامه نویسی نه نیاز به مدرک دانشگاهی داره، نه لازم هست ریاضیدان باشی. تو دنیای امروز، بیشتر از هر چیزی مهارت عملی و تجربه مهمه. اگه بتونی با پشتکار تمرین کنی و پروژههای مختلف انجام بدی، هیچ محدودیتی جلودارت نیست! خیلی از برنامهنویسهای موفق دنیا، بدون تحصیلات دانشگاهی وارد این مسیر شدن و فقط با تمرین، آزمون و خطا و یادگیری مداوم، حرفهای شدن. ابزارها، منابع آموزشی رایگان و پروژههای عملی در دسترسه، پس تنها چیزی که نیاز داری، علاقه و پشتکاره!
اگه این مهارتها رو ندارین، جای نگرانی نیست! میتونین با دورههای پایهای کار با کامپیوتر و زبان انگلیسی شروع کنین و همزمان برنامه نویسی رو یاد بگیرین. مهم اینه که امروز دست به کار بشین و از مسیر یادگیری لذت ببرین. ما اینجاییم تا تو هر مرحلهای که نیاز داشتین، کمکتون کنیم!
1. اولین قدم ورود به دنیای برنامه نویسی: آشنایی با اصول برنامه نویسی
اولین گامی که باید برای ورود به دنیای برنامه نویسی بردارین اینه که با مبانی برنامه نویسی، الگوریتم و فلوچارت آشنا بشین. این مرحله به شما کمک میکنه تا ساختار و منطق پشت کد نویسی رو درک کنید و پایه تون رو برای ادامه این مسیر تقویت کنید.
تو این مرحله با مفاهیمی مثل تفکر الگوریتمی، نحوه حل مسئله، و مبانی منطق برنامه نویسی مثل متغیرها، عملگرها، شرطها، حلقهها، و توابع که بسیار مهمن آشنا میشین. این اصول علاوه بر این که در تمام زبان های برنامه نویسی مشترک هستن، این امکانو به شما میدن که به راحت به زبان های دیگه هم مسلط بشین.
دوره آموزش برنامه نویسی از صفر
این دوره دقیقاً برای همون افرادی طراحی شده که میخوان برنامه نویسی رو از صفر شروع کنن!
مشاهده دوره
2. هدف خودتونو مشخص کنین
بعد از این که با اصول اولیه برنامه نویسی آشنا شدین، وقتشه که هدف و انگیزه خودتون رو مشخص کنین. انتخاب هدف به شما کمک میکنه تا مسیر یادگیریتون رو بهتر مشخص کنین و تمرکزتون رو بذارین روی مهارت و ابزرهای مرتبط.
کمی بیشتر راجع به خودتون و انگیزه هاتون فکر کنین. چرا به برنامه نویسی علاقهمند شدین؟ به چالشهای فکری علاقه دارین؟ یا شاید دوست دارین ایدههای خلاقانهتون رو به واقعیت تبدیل کنین؟ ممکن هم هست دنبال یه شغل پردرآمد باشین یا بخواین کسبوکار خودتون رو راهاندازی کنین. دوست دارین تو کدوم حوزه فعالیت کنین؟ توسعه وب سایت یا ساخت یک اپلیکیشن؟.یا شاید هم جدیدترین و پرکاربرد ترین حوزه این روزها ، هوش مصنوعی؟
پس قبل از هر تصمیمی، یه قدم به عقب بردارین و به این فکر کنین که چی شما رو به سمت یادگیری برنامه نویسی جذب کرده و از خودتون بپرسین:«چی باعث شده که بخوام این مسیر رو شروع کنم؟»
با مشخص کردن هدف خودتون، میتونین زبان برنامه نویسی و مسیر آموزشی مناسب خودتون رو انتخاب کنین. نقشه راه برای حوزههای مختلف برنامه نویسی رو هم توی صفحه آموزش برنامه نویسی قرار دادیم. این نقشهها بهتون کمک میکنن تا مسیر یادگیریتون رو بر اساس علاقه و هدفی که دارین (مثل توسعه وب، برنامه نویسی موبایل، هوش مصنوعی و غیره) بهخوبی مشخص کنین و قدم به قدم پیش برین. در ادامه به بررسی چند تا از مهمترین حوزه های برنامه نویسی میپردازیم.
حوزه های برنامه نویسی
تو این بخش میخوایم با حوزههای مختلف برنامهنویسی آشنا بشیم تا بتونید راحتتر زبان مناسب و مسیر یادگیریتون رو انتخاب کنید. هر حوزه دنیای خودش رو داره، پس با هم کشفشون کنیم!
برنامه نویسی وب

برنامه نویسی وب یکی از حوزه های پرطرفدار و مهم در دنیای برنامه نویسی است که به فرآیند طراحی، توسعه و نگهداری وب سایت ها و اپلیکیشن های وب اختصاص داره. این حوزه به دو بخش اصلی فرانت اند و بک اند تقسیم میشه که شما میتونین انتخاب کنین فقط تو این یکی از این بخش ها متخصص بشید یا در هر دو. خلاصه بگیم که :
- Front-End سمت کاربر : مربوط به بخشی از وب سایته که کاربرا میبینن و با اون تعامل دارن. اگه به ساخت ظاهر وب سایت، ساخت فرم ها و کلید ها و چیدمان عناصر در صفحه علاقه دارین، فرانت اند مخصوص شماست. مسیر شما برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده فرانت اند (Front-End Developer) به این صورته که شما ابتدا باید با مفاهیم و مبانی برنامه نویسی آشنا بشین و بعد از اون به ترتیب به یاد گیری HTML، CSS و Java Script بپردازید. این مهارت ها پایه و اساس توسعه وب هستن ، اگه میخوایین دوره ی جامعی ببینین که شمارو از سایر دوره ها بی نیاز کنه حتما به دوره طراحی سایت سر بزنید!
- Back-End سمت سرور : مدیریت دادهها و عملکردهای پشت صحنه مربوط به این بخشه. اگه دوست دارین پشت صحنه سایت کار کنین و با سرور و دیتابیس سروکار داشته باشین، بک اند انتخاب شماست و باید شروع به یادگیری یکی از زبان های توسعه دهنده بک اند کنین. زبانهای محبوب شامل PHP، Python، Ruby، و Java هستن. همچنین از دیتابیسهایی مثل MySQL و MongoDB استفاده میشه. برای شروع این بخش هم، اول باید با مفاهیم و مبانی برنامه نویسی آشنا بشین، اصول HTML و CSS رو یاد بگیرین، سپس به یادگیری جاوااسکریپت و در نهایت یکی از زبانهای سمت سرور بپردازین.
- Full-Stack : توسعهدهندگانی هستن که هر دو بخش را انجام میدن( هم Front-End و هم Back-End). ابزارهایی مثل فریمورکها (مثلا React برای فرانتاند و Node.js برای بکاند) به تسهیل و تسریع توسعه کمک میکنن.
با توجه به اهمیت فزاینده توسعه فرانتاند در دنیای وب امروز، این مقاله به شما نقشه راه فرانتاند را ارائه میدهد تا به توسعهدهندهای توانمند و ماهر در این زمینه تبدیل شوید. ما در این مسیر، از اصول ابتدایی گرفته تا مفاهیم، ابزارها، و فریمورکهای پیشرفته را به طور جامع پوشش میدهیم. هدف این مقاله، ارائه یک دستورالعمل جامع برای آشنایی و مهارتیابی در فناوریهای اساسی مورد نیاز یک توسعهدهنده فرانتاند میباشد.
خواندن وبلاگ
برنامه نویسی موبایل

برنامه نویسی موبایل شامل فرآیند طراحی، توسعه و پیاده سازی اپلیکیشن ها برای دستگاه های موبایل و تبلت میشه. این برنامه ها میتونن برای سیستم های مختلف مثل Android (گوگل) یا iOS (اپل) ساخته بشن.
انواع توسعهدهندههای موبایل:
- توسعهدهندههای Native : از زبانهای برنامه نویسی مخصوص هر پلتفرم استفاده میکنن مثلا ازSwift برای iOS و ازKotlin/Java برای Android.
- توسعهدهندههای کراس پلتفرم (Cross-Platform) : از فریمورکهایی مثل Flutter، React Native و Xamarin برای توسعه برنامههایی که بر روی چندین سیستمعامل اجرا میشن، استفاده میکنن.
مراحل توسعه:
- 1. طراحی رابط کاربری (UI/UX): ایجاد طرحبندیها و عناصر گرافیکی برنامه.
-
2. کدنویسی:
- iOS : استفاده از Swift یا Objective-C.
- Android : استفاده از Kotlin یا Java.
- کراس پلتفرم: استفاده از فریمورکهای مذکور.
- 3. تست: اطمینان از عملکرد صحیح برنامه بر روی دستگاهها و نسخههای مختلف سیستمعامل.
- 4. انتشار: ارسال برنامه به فروشگاههای اپلیکیشن مانند Google Play و App Store.
- 5. نگهداری و بهروزرسانی: رفع باگها و اضافه کردن ویژگیهای جدید.
برای توسعه برنامههای موبایل، ابزارهای اصلی عبارتند از Android Studio برای اندروید و Xcode برای Android Studio. IOS یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که توسط گوگل برای برنامه نویسی اندروید ارائه شده و شامل ابزارهای مختلفی برای طراحی، کدنویسی، تست و انتشار اپلیکیشنهاست. Xcode نیز IDE رسمی اپل است که برای توسعه برنامههای iOS، macOS، watchOS و tvOS استفاده میشه و شامل ابزارهای مشابهی برای طراحی، توسعه و تست اپلیکیشنهاست.
برنامه نویسی دسکتاپ

برنامه نویسی دسکتاپ به توسعه برنامه های کاربردی برای سیستم عامل های دسکتاپی مثل ویندوز، لینوکس و مک او اس اشاره داره. این نوع برنامه ها مستقیم روی کامپیوترهای شخصی نصب میشن و میتونن بدون نیاز به مرورگر وب اجرا بشن.
زبانها و فریمورکهای متداول:
- C# با .NET Framework : محبوب برای توسعه نرمافزارهای ویندوز.
- Java : با استفاده از JavaFX یا Swing برای ساخت برنامههای کراسپلتفرم.
- Python : با استفاده از کتابخانههایی مانند Tkinter، PyQt، و Kivy برای توسعه سریع و آسان.
- C++: با استفاده از فریمورکهایی مانند Qt و wxWidgets برای برنامههای سنگین و با عملکرد بالا.
برای شروع برنامه نویسی دسکتاپ، میتونین از یادگیری یک زبان برنامه نویسی محبوب و استفاده از فریمورکهای مربوط به اون زبان شروع کنین .
تحلیل داده یا دیتا آنالیز (Data Analysis)

تحلیل داده، یه حوزه جذاب و مهم تو دنیای امروز محسوب میشه که به بررسی، مدلسازی و استخراج اطلاعات مفید از دادهها میپردازه. این حوزه کمک میکنه تا از دادههای خام، اطلاعات کاربردی و ارزشمندی برای تصمیمگیری بهتر به دست بیاریم. با تحلیل داده میشه الگوها، روندها و پیشبینیهای دقیقتری رو شناسایی کرد که میتونه تو کسبوکارها، پزشکی، آموزش و حتی زندگی روزمره کلی کاربرد داشته باشه!
تحلیل داده یه حوزه پرتقاضا و با پتانسیل بالاست. اگه مهارتهای مرتبط رو یاد بگیری و تجربه کافی به دست بیاری، میتونی به فرصتهای شغلی خوبی دست پیدا کنی و از حقوق بالایی برخوردار بشی. توی مقاله ما درباره تحلیل داده و ابزارهای مختلفش حرف زدیم. یکی از این ابزارها یادگیری ماشین هست که میتونه کمک کنه دادهها رو بهتر تحلیل کنیم. برای جزئیات بیشتر حتما مقاله رو بخون!
خواندن وبلاگ
زبان ها و ابزارهای متداول:
- Python: با کتابخونههایی مثل Pandas، NumPy، و Seaborn.
- R: مناسب برای تحلیلهای آماری پیچیده.
- Excel: ساده و محبوب برای آنالیز اولیه.
- Power BI و Tableau: برای بصریسازی و گزارشگیری حرفهای.
- SQL: برای مدیریت و بازیابی دادهها از دیتابیسها.
فرایند تحلیل داده:
- جمعآوری دادهها: اولین قدمه که شامل گرفتن اطلاعات از منابع مختلف مثل دیتابیسها، فایلها، یا حتی پرسشنامههاست.
- تمیز کردن دادهها: حذف خطاها و دادههای اشتباه تا تحلیل دقیقتری داشته باشیم.
- تحلیل و مدلسازی: بررسی دادهها با ابزارها و روشهای آماری برای پیدا کردن الگوها و روابط.
- بصریسازی نتایج: تبدیل اطلاعات به نمودارها و گزارشهایی که فهمشون راحتتر باشه.
کاربردها:
- بازاریابی و تبلیغات: شناسایی رفتار مشتریان و طراحی تبلیغات هدفمند.
- تجارت و کسبوکار: بهینهسازی عملیات و افزایش درآمد.
- پزشکی و سلامت: پیشبینی بیماریها و بهبود مراقبتهای پزشکی.
- فناوری و IT: تشخیص تهدیدهای امنیتی و بهینهسازی سیستمها.
- آموزش: شخصیسازی آموزش و بهبود عملکرد دانشآموزان.
- بانکداری و امور مالی: کاهش تقلب و مدیریت هوشمندانه ریسکهای مالی.
- حملونقل و ترافیک: کاهش ازدحام و طراحی مسیرهای بهینه.
- ورزش و سرگرمی: تحلیل عملکرد تیمها و شناسایی سلیقه مخاطبان.
- دولت و سیاست: تصمیمگیری بهتر بر اساس تحلیل دادههای جمعیتی
- محیطزیست و کشاورزی: پیشبینی شرایط آبوهوا و بهبود بهرهوری منابع.
برای ورود به حوزه تحلیل داده، اول باید با مفاهیم پایهای دادهها آشنا بشین؛ مثل جمعآوری، پاکسازی، و ساختاردهی دادهها. یادگیری زبانهایی مثل Python (با کتابخانههایی مثل Pandas، NumPy و Matplotlib) یا SQL برای مدیریت و تحلیل دادهها ضروریه. مرحله بعد، تسلط بر ابزارهای بصریسازی دادهها مثل Power BI یا Tableau هست که به ارائه نتایج به شکل گرافیکی کمک میکنه. همچنین آشنایی با مفاهیم آمار و احتمال و روشهای تحلیل آماری برای درک بهتر دادهها لازمه. وقتی این مهارتها رو کسب کردین، میتونین در صنایع مختلف مثل بازاریابی، سلامت، تجارت یا فناوری مشغول به کار بشین و با تحلیل دادهها به تصمیمگیریهای هوشمندانه کمک کنین. مسیرتون میتونه با نقشهایی مثل تحلیلگر داده، متخصص BI یا حتی دانشمند داده شروع بشه و با کسب تجربه به سمت پروژههای پیشرفتهتر پیش بره.
برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning)

برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به توسعه سیستمهایی میپردازه که قادر به یادگیری و تصمیمگیری هوشمندانه هستن. این حوزهها به شدت به دادهها وابستن و شامل مراحل مختلفی از جمله پیشپردازش دادهها، مدلسازی، آموزش مدل و ارزیابی عملکرد میشن.
زبانها و فریمورکهای متداول:
- Python : محبوبترین زبان برای AI و یادگیری ماشین به دلیل کتابخانههای غنی مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn و Keras.
- R : بیشتر برای تحلیل دادهها و آمار استفاده میشن.
- Julia : یک زبان جدیدتر که برای محاسبات عددی و یادگیری ماشین استفاده میشن.
مراحل توسعه:
- جمعآوری داده: دادهها باید جمعآوری، پاکسازی و آمادهسازی بشن.
- پیشپردازش: شامل تبدیل دادهها به فرمت مناسب، نرمالسازی و استخراج ویژگیها.
- انتخاب مدل: انتخاب الگوریتم مناسب برای مشکل خاص.
- آموزش مدل: استفاده از دادهها برای آموزش مدل و تنظیم پارامترها.
- ارزیابی: بررسی عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند دقت، یادآوری و صحت.
- استفاده عملی: پیادهسازی مدل در محیطهای واقعی و استفاده از آن برای پیشبینیها یا تصمیمگیریها.
ابزارها و فریمورکها:
- TensorFlow : یک فریمورک متنباز از گوگل برای ایجاد و آموزش مدلهای یادگیری ماشین.
- PyTorch : فریمورکی که توسط فیسبوک توسعه داده شده و برای تحقیق و توسعه AI بسیار محبوبه.
- Scikit-learn : کتابخونه ای برای یادگیری ماشین در پایتون که شامل الگوریتمهای کلاسیک مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندیه.
برنامههای کاربردی:
- پردازش زبان طبیعی (NLP): مانند ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات.
- بینایی کامپیوتر (Computer Vision): مانند تشخیص چهره و طبقهبندی تصاویر.
- سیستمهای توصیهگر : مانند پیشنهادات خرید در فروشگاههای آنلاین.
برای ورود به حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، اول باید با یادگیری پایتون شروع کنین، چون این زبان اصلی برنامه نویسی در این حوزه است. بعد از اون میتونین سراغ یادگیری ماشین (Machine Learning) برین که شامل الگوریتمهای کلاسیک و استفاده از کتابخونه هایی مثل Scikit-learn. بعد از تسلط به مبانی یادگیری ماشین، میتونین به یادگیری عمیق (Deep Learning) بپردازین، که شامل کار با شبکههای عصبی و فریمورکهایی مثل TensorFlowو PyTorch میشه. این ترتیب یادگیری شما رو به تدریج به تسلط بر مفاهیم پایه و پیشرفته تو این حوزه میرسونه.
حوزه تحلیل داده (Data Analysis) بر پردازش، بررسی و استخراج اطلاعات از دادهها برای شناسایی الگوها، روندها و ارائه گزارشهای کاربردی تمرکز داره. این حوزه معمولاً تو تصمیمگیریهای مبتنی بر داده و حل مسائل فعلی استفاده میشه. در مقابل، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به توسعه سیستمهایی میپردازن که قادر به یادگیری و تصمیمگیری هوشمندانه بر اساس دادهها هستن. این سیستمها میتونن بهطور خودکار از دادههای جدید یاد بگیرن و بدون نیاز به برنامهریزی مجدد، بهبود پیدا کنن. به بیان ساده، تحلیل داده به "درک گذشته و حال" کمک میکنه، در حالی که AI و یادگیری ماشین بیشتر روی "پیشبینی آینده و تصمیمگیری خودکار" متمرکزن.
برنامه نویسی شبکه

برنامه نویسی شبکه به توسعه و مدیریت نرمافزارهایی میپردازه که قادر به تبادل اطلاعات و دادهها بین سیستمهای مختلف در یک شبکه هستن. این نوع برنامه نویسی شامل مفاهیم و پروتکلهای مختلفی مثل TCP/IP، HTTP، FTP و غیره است.
زبانها و فریمورکهای متداول:
- Python : با کتابخونه هایی مثل Socket، Twisted و asyncio.
- Java : با استفاده از java.net package.
- C : برای برنامه نویسی سطح پایین و سیستمهای نهفته (embedded systems).
مراحل توسعه:
- مبانی شبکه : یادگیری پروتکلها، مدل OSI، و آدرسدهی IP.
- ارتباط کلاینت-سرور: طراحی و پیادهسازی نرمافزارهایی که در مدل کلاینت-سرور کار میکنند.
- برنامه نویسی سوکت: استفاده از سوکتها برای برقراری ارتباط بین دستگاهها.
- مدیریت پروتکلها : پیادهسازی و مدیریت پروتکلهای شبکه برای انتقال داده.
- امنیت شبکه : یادگیری مفاهیم امنیتی مانند رمزنگاری و احراز هویت.
ابزارها و فریمورکها:
- Wireshark : برای تحلیل ترافیک شبکه.
- Nmap : برای اسکن شبکه و تشخیص سرویسهای فعال.
- Postman : برای تست APIها.
کاربردها:
- توسعه سرورها و کلاینتها: برای سرویسهای وب، بازیهای آنلاین، و پیامرسانی.
- مدیریت شبکهها: نظارت و پیکربندی شبکههای کامپیوتری.
- امنیت سایبری: توسعه ابزارهای تشخیص نفوذ و مقابله با حملات.
برای ورود به برنامه نویسی شبکه، اول باید مفاهیم پایهای شبکه مثل TCP/IP و مدل OSI رو یاد بگیرین. بعد از اون به یادگیری زبانهایی مثل Python و C/C++ با تمرکز بر برنامه نویسی سوکت بپردازین. مرحله ی بعدی، آشنایی با مباحث امنیت شبکه مثل رمزنگاری و احراز هویت و در نهایت، با پروژههای عملی مثل توسعه سرورهای وب و سرویسهای کلاینت-سرور تجربه کسب کنین و مباحث پیشرفتهای مانند شبکههای توزیعشده را بررسی کنین.
برنامه نویسی بازی و بازیسازی

برنامه نویسی بازی یعنی توسعه نرمافزارهایی که امکان ساخت، مدیریت و اجرای بازیهای کامپیوتری را فراهم میکنن. این حوزه شامل بخشهای مختلفی مانند گرافیک کامپیوتری، فیزیک بازی، هوش مصنوعی، موتورهای بازیسازی و شبکهسازی در بازیها است.
زبانها و فریمورکهای متداول:
- C++ : با استفاده از Unreal Engine برای توسعه بازیهای سطح بالا و حرفهای.
- C# : با استفاده از Unity برای بازیهای دو بعدی و سه بعدی.
- Python : برای توسعه بازیهای ساده و نمونهسازی سریع با کتابخانههایی مثل Pygame.
- JavaScript : برای بازیهای تحت وب با فریمورکهایی مثل Phaser.js.
مراحل توسعه:
- مبانی گرافیک کامپیوتری: آشنایی با مفاهیم رندرینگ، شیدرها، و پردازش تصاویر.
- فیزیک بازی: پیادهسازی برخوردها، نیروی جاذبه، و حرکات پویا در محیط بازی.
- برنامه نویسی گیمپلی: طراحی و پیادهسازی مکانیکهای بازی مانند حرکت کاراکترها، تعامل با محیط و سیستم امتیازدهی.
- هوش مصنوعی در بازی: طراحی الگوریتمهای مسیریابی، رفتارهای دشمنان و NPCها.
- شبکهسازی در بازی: پیادهسازی بازیهای چندنفره و سرورهای بازی آنلاین.
ابزارها و فریمورکها:
- Unity : موتور بازیسازی محبوب با زبان C# برای توسعه بازیهای دو بعدی و سه بعدی.
- Unreal Engine : موتور بازی حرفهای با پشتیبانی از گرافیک پیشرفته و زبان C++.
- Godot : موتور بازی سبک و متنباز با پشتیبانی از GDScript و C#.
- Blender : برای مدلسازی سهبعدی و انیمیشنسازی در بازیها.
- FMOD & Wwise : برای مدیریت و پردازش صدا و موسیقی در بازیها.
کاربردها:
- توسعه بازیهای ویدیویی: ایجاد بازیهای دو بعدی و سه بعدی برای پلتفرمهای مختلف (PC، موبایل، کنسول).
- شبیهسازی و واقعیت مجازی (VR/AR): طراحی محیطهای تعاملی برای آموزش و سرگرمی.
- بازیهای چندنفره و آنلاین: توسعه بازیهایی با ارتباط سرور و کلاینت برای تعامل بین بازیکنان.
اگه میخوای وارد دنیای بازیسازی بشی، اول باید با برنامه نویسی و زبانهایی مثل C++ و C# آشنا بشی. بعدش یاد گرفتن یه موتور بازی مثل Unity یا Unreal Engine خیلی مهمه. تو مراحل بعد، یادگیری گرافیک کامپیوتری، فیزیک بازی و هوش مصنوعی بهت کمک میکنه تا بازیهای جذابتری بسازی. در نهایت، با کار روی پروژههای واقعی و همکاری توی تیمهای بازیسازی، تجربه کسب میکنی و کمکم به سمت حرفهای شدن تو این حوزه پیش میری!
برنامه نویسی بلاکچین و توسعه اپلیکیشنهای غیرمتمرکز (DApp)

برنامه نویسی بلاکچین یعنی توسعه نرمافزارهایی که از فناوری بلاکچین برای ایجاد سیستمهای توزیعشده، شفاف و امن استفاده میکنن. این حوزه شامل بخشهای مختلفی مثل قراردادهای هوشمند، توسعه اپلیکیشنهای غیرمتمرکز (DApps)، رمزنگاری، مدیریت تراکنشها و شبکههای بلاکچینی میشه.
زبانها و ابزارهای متداول:
- Solidity: برای توسعه قراردادهای هوشمند روی Ethereum و دیگر بلاکچینهای سازگار با EVM.
- Rust: برای توسعه بلاکچینهای سریع و مقیاسپذیر مثل Solana و Polkadot.
- Go: برای ایجاد بلاکچینهای خصوصی و کار با Hyperledger Fabric.
- JavaScript & Python: برای تعامل با بلاکچین از طریق Web3.js و Web3.py.
فرایند توسعه بلاکچین:
- آشنایی با مفاهیم بلاکچین: بررسی دفتر کل توزیعشده، الگوریتمهای اجماع (PoW، PoS) و نحوه ثبت تراکنشها.
- برنامه نویسی قراردادهای هوشمند: توسعه قراردادهای هوشمند با Solidity و آزمایش آنها روی شبکههای آزمایشی.
- توسعه اپلیکیشنهای غیرمتمرکز (DApp): طراحی رابط کاربری و تعامل با قراردادهای هوشمند از طریق Web3.js.
- امنیت بلاکچین: بررسی آسیبپذیریهای امنیتی مثل Reentrancy و Front-Running و جلوگیری از حملات سایبری.
- شبکهسازی و مدیریت نودها: پیادهسازی نودهای بلاکچین و ارتباط با شبکههای غیرمتمرکز.
کاربردها:
- رمزارزها و توکنها: توسعه ارزهای دیجیتال مثل بیتکوین و ایجاد توکنهای ERC-20 و NFT.
- DeFi (مالی غیرمتمرکز): توسعه پروتکلهای وامدهی، استخرهای نقدینگی و صرافیهای غیرمتمرکز.
- متاورس و NFT: ایجاد داراییهای دیجیتال، بازارهای NFT و دنیای مجازی.
- زنجیره تأمین: ردیابی محصولات از تولید تا تحویل بهصورت شفاف و غیرقابل تغییر.
- احراز هویت غیرمتمرکز: ایجاد سیستمهای ورود بدون نیاز به نام کاربری و رمز عبور متمرکز.
- اینترنت اشیا (IoT): پیادهسازی ارتباطات ایمن بین دستگاههای هوشمند بدون نیاز به سرور مرکزی.
برای ورود به دنیای بلاکچین، اول باید مفاهیم پایهای بلاکچین و قراردادهای هوشمند رو یاد بگیری. سپس با یادگیری Solidity و توسعه قراردادهای هوشمند در شبکههای آزمایشی مثل Rinkeby و Goerli، مهارتت رو افزایش بده. بعد از اون، با کار روی DAppها و آشنایی با Web3.js یا ethers.js میتونی تعامل با بلاکچین رو یاد بگیری. در نهایت، تسلط بر امنیت بلاکچین و بررسی آسیبپذیریها، تو رو به یک توسعهدهنده حرفهای تبدیل میکنه که میتونه در پروژههای DeFi، NFT و Web3 فعالیت کنه.
3. انتخاب زبان برنامه نویسی
زبان های برنامه نویسی ابزار هایی برای نوشتن کدها و ساخت نرم افزارهای مختلف هستن. هر زبان برنامه نویسی خصوصیات، قوانین و ویژگی های مختلفی داره که برای موارد خاص مناسب است. در این قسمت ویژگی زبان های مختلف و کاربردهای اونها بررسی شدن که به شما کمک میکنن تا با توجه به هدف و حوزه ای که در نظر دارین، بهترین زبان رو انتخاب کنین.
زبان برنامه نویسی پایتون (Python)

یکی از زبانهای برنامه نویسی محبوب و گسترده است که به دلیل سادگی و قابلیت خوانایی بالا، تونسته جایگاه ویژهای در جوامع برنامه نویسی بدست بیاره. زبان برنامه نویسی پایتون از اولین انتخاب ها برای توسعه نرم افزار های مختلف ، از وب اپلیکیشن گرفته تا تحلیل داده و هوش مصنوعی است. اگه هیچ آشنایی با برنامه نویسی ندارین، پایتون یه انتخاب عالی برای شروعه.
ویژگی های زبان پایتون:
- ساده و خوانا: دستورات (Syntax) پایتون خیلی شبیه به زبان انسانه. این یعنی کدهایی که می نویسین، به راحتی قابل درک هستن.
- چندمنظوره: پایتون میتونه برای ساخت وبسایتها، تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، خودکارسازی وظایف، و خیلی دیگه از کاربردها استفاده بشه.
- پشتیبانی گسترده: پایتون یه جامعه کاربری بزرگ و فعال داره، بنابراین اگه به مشکلی برخوردین یا سوالی داشتین، به راحتی میتونین جوابهای مناسبی پیدا کنین.
- کتابخانههای قدرتمند: پایتون کتابخونه های خیلی زیادی داره که برای کارهای مختلف از جمله تحلیل داده، یادگیری ماشین، و توسعه وب استفاده میشن.
حوزه هایی که پایتون به کارتون میاد:
- توسعه وب با استفاده از فریمورک های Flask , Django (مناسب برای فرانت اند و بک اند)
- توسعه اپلیکیشنهای دسکتاپ با استفاده از فریمورک های PyQt و Tkinter، Python
- علم داده و هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه های NumPy, PyTorch, Pandas , Matplotlib
- توسعه بازی با استفاده از کتابخانه Pygame
- سیستمهای اتوماسیون و اسکریپتنویسی
اگه دنبال یه دوره آموزش پایتون جامع وپروژه محور هستی به صفحه دورش یه سر بزن!
مشاهده دوره
زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت (JavaScript)

زبان برنامه نویسی JavaScript (جاوا اسکریپت) یکی از مهمترین و پرکاربردترین زبانهای برنامه نویسی در دنیای وب است. JavaScript یک زبان اسکریپتی است که به طور اصلی برای تعامل با مرورگرهای وب و ایجاد رفتارهای پویا در صفحات وب استفاده میشه،یعنی چی؟ یعنی مثلا وقتی دکمه ای رو در سایت کلیک میکنین و صفحه بدون بارگذاری مجدد، تغییر میکنه ، این کار احتمالا با جاوا اسکریپت انجام شده، یعنی چی؟ یعنی مثلا وقتی دکمه ای رو در سایت کلیک میکنین و صفحه بدون بارگذاری مجدد، تغییر میکنه ، این کار احتمالا با جاوا اسکریپت انجام شده.
ویژگی زبان جاوا اسکریپت:
- پویایی صفحات وب: با جاوا اسکریپت میتونین عناصر مختلف صفحه رو به صورت پویا تغییر بدین، فرمها رو مدیریت کنین، و تجربه کاربری (UX) بهتری ایجاد کنین.
- سازگاری با مرورگرها: جاوا اسکریپت در همه مرورگرهای وب مدرن پشتیبانی میشن، بنابراین میتونین کد خودتونو بدون نیاز به تنظیمات خاص اجرا کنین.
- یادگیری ساده: اگر چه جاوا اسکریپت ممکنه پیچیده به نظر برسه، اما برای مبتدیان مناسبه و منابع آموزشی زیادی برای یادگیری وجود داره.
- استفاده در سمت سرور: با ظهور Node.js ، جاوا اسکریپت نه تنها در مرورگر بلکه در سمت سرور نیز استفاده میشه، که به توسعهدهندگان اجازه میده با یک زبان هم قسمت کلاینت و هم سرور رو برنامه نویسی کنن.
با یادگیری جاوا اسکریپت میتونین تو این حوزه ها فعالیت کنین:
- توسعه وب (فرانت اند)، ایجاد رفتارهای پویا و تعاملی صفحات وب مثلا اعمال تغییرات بر اساس عملکرد کاربر، اعتبارسنجی فرمها، ایجاد افکتهای تصویری.
- توسعه بک اند با استفاده از فریمورک Node.js
- توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از React Native
- توسعه بازی های وب با استفاده از کتابخانه Phaser.js
صفر تا صد جاوا اسکریپت رو اینجا میتونی یاد بگیری همراه با ساختن پروژه خفنی شبیه "فیلیمو" !
مشاهده دوره
زبان برنامه نویسی جاوا (Java)

جاوا متفاوت از جاوا اسکریپت است و یکی از قدیمیترین و پرکاربردترین زبانهای برنامه نویسی در دنیای نرمافزار است که به عنوان یک زبان مستقل از پلتفرم، امکانات وسیعی را برای توسعه نرمافزارهای مختلف ارائه میده. زبان مستقل از پلتفرم، یعنی متیونه روی هر پلتفرمی (دسکتاپ، موبایل، وب) اجرا بشه.میتونین یه برنامه رو یه بار بنویسین و اونو روی هر پلتفرمی که ماشین مجازی جاوا (JVM) رو پشتیبانی میکنه، ا جرا کنین.
ویژگی های زبان جاوا:
- سازگاری با پلتفرمهای مختلف: همونطوریکه گفتیم، جاوا به شما این امکانو میده که برنامه هاتونو روی انواع سیستمعاملها اجرا کنین بدون اینکه نیاز به تغییر کد داشته باشین.
- پایداری و امنیت: جاوا به دلیل پایداری و امنیت بالا در سازمانهای بزرگ و پروژههای پیچیده بسیار محبوبه.
- جامعه کاربری بزرگ: جاوا دارای یک جامعه کاربری فعال و بزرگه که به افراد مبتدی کمک میکنه تا مشکلات خودشونو حل کنن و از منابع آموزشی فراوانی بهره ببرن.
کاربردهای زبان جاوا:
- توسعه بک اند با استفاده از فریمورک Servlets و JSP (JavaServer Pages)، جاوا میتونه برای توسعه وباپلیکیشنهای پیچیده سمت سرور استفاده بشه.
- توسعه اپلیکشین موبایل با استفاده از فریمورک Android، جاوا به عنوان زبان اصلی برنامه نویسی برای توسعه اپلیکیشنهای اندروید استفاده میشه.
یه بار برای همیشه جاوا رو بصورت کاملا پروژه محور بر اساس توسعه یک فروشگاه اینترنتی یاد بگیر!
مشاهده دوره
زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#)

زبان برنامه نویسی C# یکی از زبان های برنامه نویسی پرکاربرد و قدرتمند است که توسط مایکروسافت ایجاد شده و به طور اصلی برای توسعه نرم افزار های ویندوز و برنامه های وب استفاده میشه.سیشارپ بخشی از پلتفرم .NET مایکروسافت است که یک فریمورک قوی برای ساخت و اجرای برنامههاست.
ویژگیهای زبان سی شارپ:
- پشتیبانی از توسعه چندمنظوره: با سیشارپ میتونین برای پلتفرمهای مختلفی مثل ویندوز، وب و حتی بازیهای ویدیویی کدنویسی کنین.
- پشتیبانی از برنامه نویسی شیءگرا: سیشارپ به شما امکان میده که کدهایی ساختاریافته و سازمانیافته بنویسین که نگهداری و گسترش اونها در آینده آسونتر باشه.
حوزه هایی که از C# استفاده میشه:
- توسعه بک اند با استفاده از ASP.NET و ASP.NET Core، C# به عنوان زبان اصلی برای توسعه وباپلیکیشنهای سمت سرور استفاده میشه.
- توسعه موبایل با استفاده از فریمورک Xamarin ، برای پلتفرم های IOS و Android
- توسعه دسکتاپ با استفاده از فریمورک های Windows Forms WPF ,
- توسعه بازی های دیجیتال و واقعیت مجازی با استفاده از Unity
آخر این دوره، شیگرایی و بانک اطلاعاتی رو کامل یاد میگری و یه پروژه "سیستم فروش رستوران با صندوق" تو رزومت داری!
مشاهده دوره
زبان برنامه نویسی پی اچ پی (PHP)

زبان برنامه نویسی PHP یکی از زبانهای محبوب و پرکاربرد در توسعه وب است. این زبان به طور گستردهای برای ایجاد وبسایتها و برنامههای تحت وب استفاده میشه و به دلیل سادگی و یادگیری آسون، انتخابی مناسب برای توسعهدهندگان وب است.پیاچپی مخفف عبارت "PHP: Hypertext Preprocessor". این زبان به طور خاص برای توسعه وب طراحی شده و در سمت سرور اجرا میشه، به این معنی که کدهای پیاچپی روی سرور وب اجرا میشن و خروجی اون به صورت HTML به مرورگر کاربر ارسال میشه.
ویژگیهای زبان PHP:
- سادگی و یادگیری آسان: پیاچپی به خاطر نحو (syntax) ساده و قابلیت یادگیری سریع، مناسب برای افراد مبتدیه.
- رایگان و متنباز: پیاچپی یه زبان برنامه نویسی متنبازه، به این معنی که میتونین از اون به صورت رایگان استفاده کنین و همچنین کدهای اونو مطالعه کنین و تغییر بدین.
- پشتیبانی از پایگاههای داده مختلف: پیاچپی به راحتی با پایگاههای داده مثل MySQL، PostgreSQL و SQLiteادغام میشه، که این امر توسعه اپلیکیشنهای تحت وب رو آسون میکنه.
کاربرد های زبان PHP:
- توسعه وبسایتهای پویا
- سیستمهای مدیریت محتوا (CMS) مثل WordPress، Joomla و Drupal
- توسعه تجارت الکترونیک: پلتفرمهای تجارت الکترونیک مانند Magento و OpenCart نیز با PHP ساخته شدن و به کاربران امکان ایجاد و مدیریت فروشگاههای آنلاین خودشونو میدن.
4. انتخاب منابع آموزشی مناسب
در دنیای امروز، راه ها و منابع آموزشی زیادی برای یادگیری برنامه نویسی وجود داره. شما میتونید از کتابها، دورههای آنلاین، وبسایتها ، ویدئوهای آموزشی و آموزشگاه ها استفاده کنین. در ادامه به چند تا از منابع معروف اشاره میکنیم:
- w3schools: آموزش های گام به گام و ارائه مثال های عملی در زمینه توسعه وب
- Coursera: دورههای مختلف از دانشگاههای معتبر جهان
- edX: دورههای رایگان و پولی از دانشگاههای معتبر
- Udemy: دورههای متنوع با قیمتهای مقرون به صرفه
- Codecademy: دورههای تعاملی برای مبتدیان
- freeCodeCamp: دورههای رایگان و پروژهمحور
5. انجام تمرین و پروژه های عملی
مهمترین مرحله که شمارو به یه برنامه نویس حرفه ای تبدیل میکنه انجام تمرین و پروژه های عملی به صورت مکرر و ساخت رزومه است. این کار به شما کمک میکنه تا تئوری هایی که یاد گرفتین رو در عمل به کار ببرین و مهارت خودتونو تقویت کنین.انجام تمرین عملی باعث تقویت مهارت حل مسئله، افزایش اعتماد به نفس، یادگیری عمیق تر مفاهیم و از همه مهمتر باعث تجربه واقعی کار و آماده سازی شما برای بازار کار میشه.
برای شروع این کار هم میتونین از پروژه های کوچیک استفاده کنین، مثلا ساخت یه وبسایت ساده با HTML و CSS. بعد از اون میتونین پروژه های جذاب و چالش برانگیز رو انجام بدین که شمارو به تحقیق و یادگیری بیشتر ترغیب کنه مثلا ساخت یه اپ نوت برداری با جاوا اسکریپت.
تو مرحله بعد،میتونین تو پروژه های متن باز مشارکت داشته باشین و تجربه واقعی همکاری با سایر برنامه نویسان رو در پروژه های بزرگتر کسب کنین. در نهایت پروژه های خودتونون مستند کنین و تو پلتفرم هایی مثل GitHub منتشر کنین تا دیگران هم بتونن از کار شما استفاده کنن و شمارو به عنوان یه برنامه نویس بشناسن.
نتیجه گیری
شروع به یادگیری برنامه نویسی ممکنه در ابتدا چالشبرانگیز و سخت به نظر برسه ، اما با تعیین هدف، انتخاب زبان مناسب، استفاده از منابع آموزشی معتبر، تمرین مستمر و مشارکت در جامعه برنامهنویسان، میتونین به یک برنامهنویس ماهر تبدیل بشین. فقط این موضوع رو به خاطر داشته باشین که مسیر یادگیری برنامه نویسی یک سفر طولانیه و نیاز به صبر و پشتکار داره. پس از همین امروز شروع کنین و از این مسیر لذت ببرین و مطمئن باشین که موفقیت در انتظارتونه :)
یادگیری برنامه نویسی ، یکبار برای همیشه
آموزشگاه برنامه نویسی تحلیل داده برگزار کننده انواع دوره های آموزش برنامه نویسی ، با بهره گیری از اساتید مجرب و منابع آموزشی بهروز، شما را در مسیری هموار به سوی موفقیت هدایت میکند.
برای دریافت مشاوره برنامه نویسی و اطلاع از دوره ها با ما در ارتباط باشید !

سلام ببخشید فرق برنامه نویسی و کدنویسی چیه؟ شما زبانهای برنامه نویسی را در مقاله نوشتی من کمی گیج شدم .من کدوم زبان برنامه نویسی را انتخاب باید کنم؟ برنامه نویسی را توچند وقت میشه یادگرفت
سلام سپهر عزیز؛برای تفاوت برنامهنویسی و کدنویسی، یه بلاگ جدا نوشتیم که پیشنهاد میکنم بخونین 👈 تفاوت بین کدنویسی و برنامهنویسی . برای انتخاب زبان، بستگی به هدفتون داره، مثلا برای طراحی سایت: HTML, CSS, JS، برای هوش مصنوعی: Python، برای اپلیکیشنهای ویندوزی: C# میتونن انتخابای خوبی باشن ولی برای مشاوره دقیق تر میتونین باهامون تماس بگیرین یا از طریق واتساپ باهامون در ارتباط باشین. مدت یادگیری هم به تمرینتون بستگی داره، ولی معمولا با روزی 2-3 ساعت تمرین در بازه 3 تا 6 ماه میتونین به سطح خوبی برسین.
من 16 سالمه و تازه میخوام برنامه نویسی شروع کنم .فقط سوالم این هست که حتما باید برای شروع برنامه نویسی دوره اولی یا همون برنامه نویسی از صفر را شروع کنم یا میتونم زبان پایتون را شروع کنم؟؟
سلام سارینا عزیز! خیلی خوشحالیم که میخوای برنامه نویسی رو شروع کنی. اگر قبلاً هیچ تجربه ای در برنامه نویسی نداشتی، بهتره اول " دوره آموزش برنامه نویسی از صفر " رو بگذرونی که مفاهیم اولیه رو یاد بگیری و ذهنیتت با برنامه نویسی آشنا بشه، اینطوری وقتی سراغ پایتون یا هر زبان دیگهای بری، درکش برات خیلی آسون تر و سریع تر میشه.